
Zoox พัฒนาเทคโนโลยีการเดินทางแบบอัตโนมัติและกองยานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับบริการการเดินทาง บริษัทผสานวิทยาการหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมยานยนต์ ยานยนต์ไฟฟ้า และเทคโนโลยีการตรวจจับขั้นสูง เพื่อสร้างการคมนาคมที่ปลอดภัย สะอาด และเพลิดเพลินยิ่งขึ้น บริษัทมุ่งปรับเปลี่ยนประสบการณ์การเดินทางส่วนบุคคลผ่านยานยนต์ไร้คนขับเต็มรูปแบบที่พัฒนาขึ้นโดยคำนึงถึงความต้องการของผู้โดยสารเป็นหลัก
วิศวกรตรวจสอบและเปรียบเทียบสมรรถนะ AI สำหรับนักศึกษาแบบสัญญาจ้าง
ประเมินความแม่นยำของเอเจนต์ AI และสร้างชุดข้อมูลสำหรับการเปรียบเทียบสมรรถนะ สนับสนุนเทคโนโลยีโรโบแท็กซี่ขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Zoox ด้วยเครื่องมือและการวิเคราะห์ด้วย Python
รายละเอียด
- ร่วมพัฒนากระบวนการตรวจสอบเครื่องมือ AI ตั้งแต่ต้นจนจบ
- ดูแลชุดข้อมูลทดสอบ
- ดำเนินการไปป์ไลน์เปรียบเทียบสมรรถนะและวิเคราะห์ผล เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดในการกำหนดเส้นทางและการถดถอยของประสิทธิภาพระหว่างเอเจนต์แต่ละเวอร์ชัน
- สร้างและขยายชุดข้อมูลคำตอบมาตรฐาน เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ของเอเจนต์กับคำตอบที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
- ค้นหาช่องโหว่ในการตรวจสอบผลการเปรียบเทียบสมรรถนะ และช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้โครงสร้างพื้นฐานการประเมิน
- กำหนดตัวชี้วัดการประเมิน รวมถึงความแม่นยำของป้ายกำกับและความถูกต้องของผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
- ตรวจสอบข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ของเอเจนต์ และทำงานร่วมกับวิศวกรเพื่อหาแนวทางปรับปรุงที่นำไปใช้ได้จริง
- สร้างสคริปต์และเครื่องมือเพื่อทำให้การรวบรวมข้อมูล การแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์ และการรายงานตัวชี้วัดเป็นแบบอัตโนมัติ
- บันทึกข้อค้นพบ ติดตามแนวโน้มของผลการเปรียบเทียบสมรรถนะ และแบ่งปันผลลัพธ์กับทีม
- ทำงานร่วมกับวิศวกรและนักวิจัยที่พัฒนาเทคโนโลยีขับเคลื่อนอัตโนมัติ
คุณสมบัติ
- กำลังศึกษาอยู่ในหลักสูตรปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- สามารถทำงานตามสัญญาได้อย่างน้อยสามเดือน
- สามารถทำงานได้อย่างน้อย 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- สามารถทำงาน ณ สำนักงานแห่งใดแห่งหนึ่งของบริษัทได้
- ปฏิบัติตามกฎการรักษาความลับของ Zoox รวมถึงไม่ใช้หรือเปิดเผยข้อมูลกรรมสิทธิ์ของบริษัทนอก Zoox เพื่อการวิจัยทางวิชาการ วิทยานิพนธ์ สิ่งพิมพ์ หรืองานนำเสนอ
- คุ้นเคยกับ Cursor หรือ Claude
- คุ้นเคยกับ Python
- เข้าใจตัวชี้วัดการประเมิน เช่น precision, recall, F1 score และ confusion matrix
- สะดวกกับการจัดการข้อมูลรูปแบบมีโครงสร้าง เช่น CSV และ JSON
- มีประสบการณ์เขียนหรือแก้ไขสคริปต์วิเคราะห์ที่ทำซ้ำผลได้
- เคยมีประสบการณ์เกี่ยวกับระบบที่ใช้ LLM, prompt engineering หรือการประเมินเอเจนต์ AI
- มีประสบการณ์ใช้ Jira หรือ Slack เช่น เครื่องมือจัดการงานหรือส่งข้อความ
สวัสดิการ
- มีงานต่อเนื่องและมีความหมายที่ทำควบคู่กับการศึกษาได้
- มีโอกาสเรียนรู้และพัฒนาทักษะใหม่
- ได้รับประสบการณ์จริงในสภาพแวดล้อมการทำงานแบบมืออาชีพ
- ผู้ให้บริการเป็นผู้กำหนดสิทธิ์ในการรับสวัสดิการ