Zoox, otonom mobilite teknolojisi ve hizmet olarak mobilite için özel olarak tasarlanmış bir araç filosu geliştirir. Şirket; daha güvenli, daha temiz ve daha keyifli ulaşım çözümleri oluşturmak için robotik, yapay zekâ, araç mühendisliği, elektrikli araçlar ve gelişmiş algılama teknolojilerini bir araya getirir. Zoox, yolcuların ihtiyaçları doğrultusunda tasarlanan tamamen otonom araçlarla insanların kişisel mobilite deneyimini yeniden şekillendirmeye odaklanır.
Sözleşmeli Öğrenci Yapay Zekâ Doğrulama ve Kıyaslama Mühendisi
Yapay zekâ ajanlarının doğruluğunu değerlendirir ve kıyaslama için veri kümeleri oluşturur. Python araçları ve analizlerle Zoox’un otonom robotaksi teknolojisini destekler.
Açıklama
- Yapay zekâ araçlarının uçtan uca doğrulama sürecine katkıda bulunmak.
- Test veri kümelerini sürdürmek.
- Kıyaslama süreçlerini yürütmek ve ajan varyantları arasındaki yönlendirme hatalarını ve gerilemeleri belirlemek için sonuçları analiz etmek.
- Ajan çıktılarını doğrulanmış yanıtlarla karşılaştırmak üzere temel doğruluk veri kümeleri oluşturmak ve genişletmek.
- Kıyaslama doğrulamasındaki eksikleri belirlemek ve değerlendirme altyapısını güçlendirmeye yardımcı olmak.
- Etiket doğruluğu ve yapılandırılmış çıktıların doğruluğu dâhil değerlendirme ölçütlerini tanımlamak.
- Ajan çıktılarındaki hataları incelemek ve uygulanabilir iyileştirmeler belirlemek için mühendislerle çalışmak.
- Veri toplamayı, sonuçları ayrıştırmayı ve ölçüm raporlamasını otomatikleştiren betikler ve araçlar geliştirmek.
- Bulguları kaydetmek, kıyaslama eğilimlerini izlemek ve sonuçları ekiple paylaşmak.
- Otonom teknoloji geliştiren mühendisler ve araştırmacılarla iş birliği yapmak.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, veri bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans programına kayıtlı olmak.
- En az üç aylık bir görev için uygun olmak.
- Haftada en az 20 saat çalışabilecek olmak.
- Şirket ofislerinden birinde yerinde çalışabilecek olmak.
- Akademik araştırma, tez, yayın veya sunumlar için Zoox’a ait özel bilgileri Zoox dışında kullanmama veya paylaşmama dâhil, Zoox gizlilik kurallarına uymak.
- Cursor veya Claude hakkında bilgi sahibi olmak.
- Python hakkında bilgi sahibi olmak.
- Kesinlik, duyarlılık, F1 skoru ve karmaşıklık matrisi gibi değerlendirme ölçütlerini anlamak.
- CSV ve JSON gibi yapılandırılmış veri biçimleriyle çalışmaya yatkın olmak.
- Tekrarlanabilir analiz betikleri yazma veya değiştirme deneyimine sahip olmak.
- LLM tabanlı sistemler, istem mühendisliği veya yapay zekâ ajanlarının değerlendirilmesi konusunda önceden deneyim sahibi olmak.
- Jira veya Slack gibi bilet ya da mesajlaşma araçlarını kullanma deneyimine sahip olmak.
Yan Haklar
- Akademik çalışmalarla birlikte sürdürülebilecek, devamlı ve anlamlı işler.
- Öğrenme ve yeni beceriler geliştirme fırsatları.
- Profesyonel bir ortamda uygulamalı deneyim.
- Yan haklardan yararlanma uygunluğu tedarikçi tarafından belirlenir.