Zoox utvikler teknologi for autonom mobilitet og en spesialbygd kjøretøyflåte for mobilitet som en tjeneste. Arbeidet kombinerer robotikk, kunstig intelligens, kjøretøyteknikk, elektriske kjøretøy og avansert sensorteknologi for å skape transport som er tryggere, renere og mer behagelig. Selskapet ønsker å endre hvordan mennesker opplever personlig mobilitet gjennom helt autonome kjøretøy som er utviklet med utgangspunkt i passasjerenes behov.
AI-ingeniør for validering og benchmarking, kontraktsstudent
Evaluer nøyaktigheten til AI-agenter og bygg datasett for benchmarking. Bidra til Zoox’ autonome robotaxiteknologi med Python-verktøy og analyser.
Beskrivelse
- Bidra til hele valideringsløpet for AI-verktøy.
- Vedlikehold testdatasett.
- Kjør benchmarkløp og analyser resultater for å finne rutingsfeil og regresjoner på tvers av agentvarianter.
- Opprett og utvid datasett med verifiserte fasitsvar for å sammenligne agentenes resultater med bekreftede svar.
- Finn mangler i benchmarkvalideringen og bidra til å styrke evalueringsinfrastrukturen.
- Definer evalueringsmål, blant annet etikettpresisjon og korrekthet i strukturert output.
- Undersøk feil i agentenes output og samarbeid med ingeniører om praktiske forbedringer.
- Bygg skript og verktøy for å automatisere datainnsamling, resultatbehandling og rapportering av måltall.
- Dokumenter funn, følg benchmarktrender og del resultater med teamet.
- Samarbeid med ingeniører og forskere som utvikler autonom teknologi.
Krav
- Være registrert på et bachelor- eller masterprogram innen informatikk, datavitenskap, ingeniørfag eller et beslektet fagområde.
- Kunne ta et oppdrag på minst tre måneder.
- Kunne jobbe minst 20 timer i uken.
- Kunne jobbe på stedet ved et av selskapets kontorer.
- Følge Zoox’ regler for konfidensialitet, blant annet ikke bruke eller dele selskapets proprietære informasjon utenfor Zoox til akademisk forskning, masteroppgaver, publikasjoner eller presentasjoner.
- Ha kjennskap til Cursor eller Claude.
- Ha kjennskap til Python.
- Forstå evalueringsmål som presisjon, recall, F1-score og forvekslingsmatriser.
- Være komfortabel med strukturerte dataformater som CSV og JSON.
- Ha erfaring med å skrive eller endre reproduserbare analyseskript.
- Ha tidligere erfaring med LLM-baserte systemer, promptutforming eller evaluering av AI-agenter.
- Ha erfaring med Jira eller Slack, for eksempel verktøy for saksbehandling eller meldinger.
Fordeler
- Løpende, meningsfylt arbeid som kan kombineres med studier.
- Muligheter til å lære og utvikle nye ferdigheter.
- Praktisk erfaring i et profesjonelt miljø.
- Rett til fordeler avgjøres av leverandøren.