A Zoox autonóm mobilitási technológiát és kifejezetten szolgáltatásalapú mobilitásra tervezett járműflottát fejleszt. A vállalat a robotikát, a mesterséges intelligenciát, a járműmérnökséget, az elektromos járműveket és a fejlett érzékelési technológiákat ötvözi a biztonságosabb, tisztább és élvezetesebb közlekedés megteremtéséért. A Zoox teljesen autonóm, az utasok igényei köré épített járművekkel kívánja újragondolni az emberek személyes mobilitással kapcsolatos élményét.
Szerződéses hallgatói mesterségesintelligencia-validációs és benchmarkmérnök
MI-ügynökök pontosságát értékeli, és benchmarkoláshoz adatkészleteket épít. Python-eszközökkel és elemzésekkel támogatja a Zoox autonóm robotaxi-technológiáját.
Leírás
- Közreműködés az MI-eszközök teljes körű validációs folyamatában.
- Tesztadatkészletek karbantartása.
- Benchmarkfolyamatok működtetése és az eredmények elemzése az ügynökváltozatok közötti útválasztási hibák és regressziók felismeréséhez.
- Alapigazság-adatkészletek létrehozása és bővítése az ügynökkimenetek ellenőrzött válaszokkal való összehasonlításához.
- A benchmark-validáció hiányosságainak feltárása és az értékelési infrastruktúra megerősítésének támogatása.
- Értékelési mérőszámok meghatározása, beleértve a címkék pontosságát és a strukturált kimenetek helyességét.
- Az ügynökkimenetek hibáinak vizsgálata és gyakorlati fejlesztések azonosítása a mérnökökkel együttműködve.
- Adatgyűjtést, eredményfeldolgozást és mérőszám-jelentést automatizáló szkriptek és eszközök készítése.
- Az eredmények rögzítése, a benchmarktrendek nyomon követése és az eredmények megosztása a csapattal.
- Együttműködés az autonóm technológiát fejlesztő mérnökökkel és kutatókkal.
Követelmények
- Jelenleg számítástechnikai, adattudományi, mérnöki vagy kapcsolódó területen folytatott alap- vagy mesterképzésben vesz részt.
- Legalább három hónapos megbízást tud vállalni.
- Heti legalább 20 órát tud dolgozni.
- A vállalat egyik irodájában, helyszíni munkavégzésre képes.
- Betartja a Zoox titoktartási szabályait, többek között nem használja fel és nem osztja meg a Zoox bizalmas vállalati információit a Zooxon kívül tudományos kutatáshoz, szakdolgozathoz, publikációhoz vagy előadáshoz.
- Ismeri a Cursort vagy a Claude-ot.
- Ismeri a Pythont.
- Érti az olyan értékelési mérőszámokat, mint a precizitás, a visszahívás, az F1-pontszám és a konfúziós mátrix.
- Magabiztosan kezeli a strukturált adatformátumokat, például a CSV-t és a JSON-t.
- Van tapasztalata reprodukálható elemzőszkriptek írásában vagy módosításában.
- Korábban már foglalkozott LLM-alapú rendszerekkel, prompttervezéssel vagy MI-ügynökök értékelésével.
- Van tapasztalata Jira vagy Slack használatában, például jegykezelő vagy üzenetküldő eszközként.
Juttatások
- Folyamatos, érdemi munka, amely a tanulmányok mellett is végezhető.
- Tanulási és új készségek elsajátítására kínálkozó lehetőségek.
- Gyakorlati tapasztalat professzionális környezetben.
- A juttatásokra való jogosultságot a szolgáltató határozza meg.