A Zoox desenvolve tecnologia de mobilidade autônoma e uma frota criada especificamente para oferecer mobilidade como serviço. Seu trabalho reúne robótica, inteligência artificial, engenharia automotiva, veículos elétricos e sistemas avançados de sensoriamento para criar um transporte mais seguro, limpo e agradável. A empresa busca transformar a forma como as pessoas vivenciam a mobilidade pessoal por meio de veículos totalmente autônomos projetados em torno das necessidades dos passageiros.
Engenheiro(a) estudante contratado(a) de validação e benchmarking de IA
Avalie a precisão de agentes de IA e crie conjuntos de dados para benchmarking. Apoie a tecnologia de robotáxis autônomos da Zoox com ferramentas e análises em Python.
Descrição
- Contribua para o pipeline completo de validação de ferramentas de IA.
- Mantenha conjuntos de dados de teste.
- Opere pipelines de benchmarking e analise resultados para identificar erros de roteamento e regressões entre variantes de agentes.
- Crie e amplie conjuntos de dados de referência para comparar as saídas dos agentes com respostas verificadas.
- Identifique lacunas na validação de benchmarks e ajude a fortalecer a infraestrutura de avaliação.
- Defina medidas de avaliação, incluindo a precisão dos rótulos e a correção de saídas estruturadas.
- Investigue falhas nas saídas dos agentes e trabalhe com engenheiros para identificar melhorias práticas.
- Crie scripts e ferramentas para automatizar a coleta de dados, a análise de resultados e a geração de relatórios de métricas.
- Registre descobertas, acompanhe tendências de benchmark e compartilhe resultados com a equipe.
- Colabore com engenheiros e pesquisadores que desenvolvem tecnologia autônoma.
Requisitos
- Estar matriculado(a) em um programa de bacharelado ou mestrado em ciência da computação, ciência de dados, engenharia ou área relacionada.
- Ter disponibilidade para uma contratação de pelo menos três meses.
- Ter disponibilidade para trabalhar pelo menos 20 horas por semana.
- Ter disponibilidade para trabalhar presencialmente em um dos escritórios da empresa.
- Seguir as regras de confidencialidade da Zoox, inclusive não usar nem compartilhar informações proprietárias da empresa fora da Zoox para pesquisas acadêmicas, teses, publicações ou apresentações.
- Ter familiaridade com Cursor ou Claude.
- Ter familiaridade com Python.
- Compreender medidas de avaliação como precisão, revocação, pontuação F1 e matrizes de confusão.
- Sentir-se à vontade para trabalhar com formatos de dados estruturados, como CSV e JSON.
- Ter experiência escrevendo ou modificando scripts de análise reproduzíveis.
- Ter tido contato prévio com sistemas baseados em LLMs, engenharia de prompts ou avaliação de agentes de IA.
- Ter experiência com Jira ou Slack, como ferramentas de gestão de tickets ou mensagens.
Benefícios
- Trabalho contínuo e significativo que pode ser conciliado com os estudos.
- Oportunidades para aprender e desenvolver novas habilidades.
- Experiência prática em um ambiente profissional.
- A elegibilidade a benefícios é determinada pelo fornecedor.