Zoox فناوری جابه‌جایی خودران و ناوگانی را توسعه می‌دهد که به‌طور ویژه برای جابه‌جایی به‌عنوان خدمت طراحی شده است. فعالیت این شرکت رباتیک، هوش مصنوعی، مهندسی خودرو، خودروهای برقی و فناوری‌های پیشرفته حسگری را با هم ترکیب می‌کند تا حمل‌ونقلی ایمن‌تر، پاک‌تر و لذت‌بخش‌تر ایجاد کند. این شرکت بر بازتعریف تجربه جابه‌جایی شخصی از طریق خودروهای کاملاً خودرانی تمرکز دارد که بر اساس نیازهای سرنشینان ساخته شده‌اند.
مهندس قراردادی دانشجویی اعتبارسنجی و بنچمارک‌گیری هوش مصنوعی
دقت عامل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کنید و برای بنچمارک‌گیری مجموعه‌داده بسازید. با ابزارهای پایتون و تحلیل، از فناوری روبوتاکسی خودران Zoox پشتیبانی کنید.
توضیحات
- در فرایند سرتاسری اعتبارسنجی ابزارهای هوش مصنوعی مشارکت کنید.
- مجموعه‌داده‌های آزمون را نگهداری کنید.
- خطوط لوله بنچمارک را اجرا کنید و نتایج را برای شناسایی خطاهای مسیریابی و پسرفت در گونه‌های مختلف عامل تحلیل کنید.
- مجموعه‌داده‌های حقیقت مبنا را ایجاد و گسترش دهید تا خروجی عامل‌ها با پاسخ‌های تأییدشده مقایسه شود.
- خلأهای اعتبارسنجی بنچمارک را پیدا کنید و به تقویت زیرساخت ارزیابی کمک کنید.
- معیارهای ارزیابی، از جمله دقت برچسب‌ها و صحت خروجی ساختاریافته، را تعریف کنید.
- شکست‌های خروجی عامل را بررسی کنید و برای شناسایی بهبودهای عملی با مهندسان همکاری کنید.
- برای خودکارسازی گردآوری داده، پردازش نتایج و گزارش‌دهی معیارها، اسکریپت و ابزار بسازید.
- یافته‌ها را ثبت کنید، روندهای بنچمارک را پایش کنید و نتایج را با تیم به اشتراک بگذارید.
- با مهندسان و پژوهشگرانی که فناوری خودران توسعه می‌دهند همکاری کنید.
شرایط لازم
- در حال حاضر در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشدِ علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی یا رشته‌ای مرتبط مشغول تحصیل باشید.
- برای انجام مأموریتی دست‌کم سه‌ماهه در دسترس باشید.
- بتوانید دست‌کم ۲۰ ساعت در هفته کار کنید.
- بتوانید به‌صورت حضوری در یکی از دفاتر شرکت کار کنید.
- از قواعد محرمانگی Zoox پیروی کنید؛ اطلاعات اختصاصی شرکت را برای پژوهش دانشگاهی، پایان‌نامه، انتشار یا ارائه در خارج از Zoox استفاده یا به اشتراک نگذارید.
- با Cursor یا Claude آشنایی داشته باشید.
- با Python آشنایی داشته باشید.
- معیارهای ارزیابی مانند دقت، بازخوانی، امتیاز F1 و ماتریس درهم‌ریختگی را درک کنید.
- برای کار با قالب‌های داده ساختاریافته مانند CSV و JSON راحت باشید.
- در نوشتن یا تغییر اسکریپت‌های تحلیلِ بازتولیدپذیر تجربه داشته باشید.
- پیش‌تر با سامانه‌های مبتنی بر LLM، مهندسی پرامپت یا ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی سروکار داشته باشید.
- در استفاده از ابزارهای مدیریت تیکت یا پیام‌رسانی مانند Jira یا Slack تجربه داشته باشید.
مزایا
- کار مستمر و معناداری که می‌توان در کنار تحصیل انجام داد.
- فرصت‌هایی برای یادگیری و پرورش مهارت‌های تازه.
- تجربه عملی در محیطی حرفه‌ای.
- تعیین واجد شرایط بودن برای مزایا بر عهده فروشنده است.