Zoox développe des technologies de mobilité autonome et une flotte conçue spécifiquement pour la mobilité en tant que service. Son travail réunit la robotique, l’intelligence artificielle, l’ingénierie automobile, les véhicules électriques et des systèmes avancés de détection afin de créer un transport plus sûr, plus propre et plus agréable. L’entreprise cherche à transformer la manière dont les personnes vivent la mobilité individuelle grâce à des véhicules entièrement autonomes conçus autour des besoins des passagers.
Ingénieur·e étudiant·e contractuel·le en validation et évaluation comparative de l’IA
Évaluez la précision des agents d’IA et créez des jeux de données pour les comparaisons de performances. Contribuez à la technologie de robotaxis autonomes de Zoox grâce à des outils et analyses Python.
Description
- Contribuer au processus de validation de bout en bout des outils d’IA.
- Gérer des jeux de données de test.
- Exécuter des processus de comparaison et analyser les résultats pour repérer les erreurs de routage et les régressions entre les variantes d’agents.
- Créer et enrichir des jeux de données de référence afin de comparer les sorties des agents à des réponses vérifiées.
- Repérer les lacunes de la validation comparative et contribuer au renforcement de l’infrastructure d’évaluation.
- Définir des mesures d’évaluation, notamment la précision des étiquettes et la conformité des sorties structurées.
- Enquêter sur les échecs des sorties des agents et collaborer avec les ingénieurs pour trouver des améliorations pratiques.
- Créer des scripts et des outils pour automatiser la collecte des données, l’analyse des résultats et la production de rapports de métriques.
- Consigner les résultats, suivre les tendances des comparaisons et partager les conclusions avec l’équipe.
- Collaborer avec des ingénieurs et des chercheurs qui développent des technologies autonomes.
Exigences
- Être actuellement inscrit·e à un cursus de licence ou de master en informatique, science des données, ingénierie ou discipline connexe.
- Être disponible pour une mission d’au moins trois mois.
- Pouvoir travailler au moins 20 heures par semaine.
- Pouvoir travailler sur site dans l’un des bureaux de l’entreprise.
- Respecter les règles de confidentialité de Zoox, notamment ne pas utiliser ni partager hors de Zoox des informations exclusives de l’entreprise dans le cadre de recherches universitaires, de mémoires, de publications ou de présentations.
- Connaître Cursor ou Claude.
- Connaître Python.
- Comprendre des mesures d’évaluation telles que la précision, le rappel, le score F1 et les matrices de confusion.
- Être à l’aise avec les formats de données structurées tels que CSV et JSON.
- Avoir de l’expérience dans la rédaction ou la modification de scripts d’analyse reproductibles.
- Avoir déjà été exposé·e aux systèmes fondés sur les grands modèles de langage (LLM), à l’ingénierie de prompts ou à l’évaluation d’agents d’IA.
- Avoir de l’expérience avec Jira ou Slack, par exemple des outils de suivi des tickets ou de messagerie.
Avantages
- Un travail régulier et utile, compatible avec les études.
- Des occasions d’apprendre et d’acquérir de nouvelles compétences.
- Une expérience pratique dans un cadre professionnel.
- L’admissibilité aux avantages est déterminée par le fournisseur.