Ang Zoox ay bumubuo ng teknolohiyang awtonomikong mobilidad at isang armadang sadyang dinisenyo para sa mobility-as-a-service. Pinagsasama ng gawain nito ang robotics, artificial intelligence, engineering ng sasakyan, mga de-kuryenteng sasakyan, at makabagong sensing upang lumikha ng transportasyong mas ligtas, mas malinis, at mas kasiya-siya. Nakatuon ang kumpanya sa pagbabago ng paraan ng pagdanas ng mga tao sa personal na mobilidad sa pamamagitan ng mga sasakyang ganap na awtonomiko at binuo ayon sa pangangailangan ng mga pasahero.
Kontraktuwal na Estudyanteng Inhinyero sa Pagpapatunay at Paghahambing ng AI
Suriin ang katumpakan ng mga AI agent at bumuo ng mga dataset para sa benchmarking. Suportahan ang teknolohiya ng autonomous robotaxi ng Zoox gamit ang mga Python tool at pagsusuri.
Paglalarawan
- Tumulong sa buong proseso ng pagpapatunay para sa mga AI tool.
- Pamahalaan ang mga test dataset.
- Patakbuhin ang mga benchmark pipeline at suriin ang mga resulta upang matukoy ang mga error sa routing at regression sa iba’t ibang bersyon ng agent.
- Gumawa at palawakin ang mga ground truth dataset upang ihambing ang mga output ng agent sa mga beripikadong sagot.
- Tukuyin ang mga kakulangan sa pagpapatunay ng benchmark at tumulong na patibayin ang imprastraktura ng pagsusuri.
- Magtakda ng mga sukatan sa pagsusuri, kabilang ang katumpakan ng label at kawastuhan ng structured output.
- Imbestigahan ang mga pumalyang output ng agent at makipagtulungan sa mga inhinyero upang tumukoy ng mga praktikal na pagpapahusay.
- Bumuo ng mga script at tool para i-automate ang pangangalap ng data, pag-parse ng mga resulta, at pag-uulat ng mga sukatan.
- Itala ang mga natuklasan, subaybayan ang mga trend sa benchmark, at ibahagi ang mga resulta sa team.
- Makipagtulungan sa mga inhinyero at mananaliksik na bumubuo ng autonomous na teknolohiya.
Mga Kinakailangan
- Kasalukuyang naka-enroll sa programang B.S. o M.S. sa computer science, data science, engineering, o kaugnay na larangan.
- Handang tumanggap ng takdang-araling aabot nang hindi bababa sa tatlong buwan.
- Kayang magtrabaho nang hindi bababa sa 20 oras bawat linggo.
- Kayang magtrabaho mismo sa isa sa mga opisina ng kumpanya.
- Sumunod sa mga tuntunin sa pagiging kumpidensiyal ng Zoox, kabilang ang hindi paggamit o pagbabahagi sa labas ng Zoox ng pagmamay-ari nitong impormasyon para sa akademikong pananaliksik, tesis, publikasyon, o presentasyon.
- May kaalaman sa Cursor o Claude.
- May kaalaman sa Python.
- Nauunawaan ang mga sukatan sa pagsusuri gaya ng precision, recall, F1 score, at confusion matrix.
- Komportableng humawak ng mga structured data format gaya ng CSV at JSON.
- May karanasan sa pagsulat o pagbabago ng mga reproducible analysis script.
- May paunang karanasan sa mga sistemang gumagamit ng LLM, prompt engineering, o pagsusuri ng AI agent.
- May karanasan sa Jira o Slack, gaya ng paggamit ng mga tool para sa ticketing o pagmemensahe.
Mga Benepisyo
- Patuloy at makabuluhang trabaho na maaaring gawin kasabay ng pag-aaral.
- Mga pagkakataong matuto at bumuo ng mga bagong kasanayan.
- Praktikal na karanasan sa isang propesyonal na kapaligiran.
- Ang vendor ang magtatakda kung kwalipikado sa mga benepisyo.