
Zoox mengembangkan teknologi mobilitas otonom dan armada yang dirancang khusus untuk mobilitas sebagai layanan. Pekerjaannya memadukan robotika, kecerdasan buatan, rekayasa kendaraan, kendaraan listrik, dan teknologi pengindraan canggih untuk menciptakan transportasi yang lebih aman, lebih bersih, dan lebih menyenangkan. Perusahaan ini berfokus membentuk kembali cara orang menikmati mobilitas pribadi melalui kendaraan otonom sepenuhnya yang dirancang berdasarkan kebutuhan penumpang.
Mahasiswa Kontrak Insinyur Validasi dan Pembandingan Tolok Ukur AI
Evaluasi akurasi agen AI dan susun kumpulan data untuk pembandingan tolok ukur. Dukung teknologi robotaksi otonom Zoox dengan alat dan analisis Python.
Deskripsi
- Berkontribusi pada alur validasi menyeluruh untuk alat AI.
- Pelihara kumpulan data pengujian.
- Jalankan alur tolok ukur dan analisis hasil untuk menemukan kesalahan perutean serta penurunan kinerja pada berbagai varian agen.
- Buat dan perluas kumpulan data acuan kebenaran untuk membandingkan keluaran agen dengan jawaban terverifikasi.
- Temukan celah dalam validasi tolok ukur dan bantu memperkuat infrastruktur evaluasi.
- Tentukan ukuran evaluasi, termasuk akurasi label dan kebenaran keluaran terstruktur.
- Selidiki kegagalan keluaran agen dan bekerja sama dengan para insinyur untuk menemukan perbaikan praktis.
- Buat skrip dan alat untuk mengotomatiskan pengumpulan data, penguraian hasil, dan pelaporan metrik.
- Catat temuan, pantau tren tolok ukur, dan bagikan hasil kepada tim.
- Berkolaborasi dengan para insinyur dan peneliti yang mengembangkan teknologi otonom.
Persyaratan
- Sedang terdaftar dalam program S1 atau S2 ilmu komputer, ilmu data, teknik, atau bidang terkait.
- Bersedia menjalani penugasan sekurang-kurangnya tiga bulan.
- Mampu bekerja sekurang-kurangnya 20 jam per minggu.
- Mampu bekerja langsung di salah satu kantor perusahaan.
- Mematuhi aturan kerahasiaan Zoox, termasuk tidak menggunakan atau membagikan informasi eksklusif perusahaan di luar Zoox untuk penelitian akademis, tesis, publikasi, atau presentasi.
- Mengenal Cursor atau Claude.
- Mengenal Python.
- Memahami ukuran evaluasi seperti presisi, recall, skor F1, dan matriks kebingungan.
- Nyaman menangani format data terstruktur seperti CSV dan JSON.
- Berpengalaman menulis atau mengubah skrip analisis yang dapat direproduksi.
- Pernah mengenal sistem berbasis LLM, rekayasa prompt, atau evaluasi agen AI.
- Berpengalaman menggunakan Jira atau Slack, seperti alat tiket atau pesan.
Tunjangan
- Pekerjaan bermakna yang berkelanjutan dan dapat dilakukan sambil menempuh studi akademis.
- Kesempatan untuk belajar dan mengembangkan keterampilan baru.
- Pengalaman praktis di lingkungan profesional.
- Kelayakan untuk mendapatkan tunjangan ditentukan oleh vendor.