Zoox розробляє технології автономної мобільності та спеціально створений автопарк для мобільності як послуги. Компанія поєднує робототехніку, штучний інтелект, автомобілебудування, електромобілі та передові системи сприйняття, щоб створювати транспорт, який робить поїздки безпечнішими, екологічнішими й приємнішими. Zoox прагне змінити уявлення людей про персональну мобільність за допомогою повністю автономних автомобілів, створених з урахуванням потреб пасажирів.
Студент-інженер із валідації та бенчмаркінгу ШІ (контракт)
Оцінюйте точність ШІ-агентів і створюйте набори даних для бенчмаркінгу. Підтримуйте розробку автономних роботаксі Zoox за допомогою інструментів на Python та аналізу.
Опис
- Долучатися до повного циклу валідації інструментів ШІ.
- Підтримувати тестові набори даних.
- Запускати бенчмарки й аналізувати результати, виявляючи помилки маршрутизації та регресії в різних версіях агентів.
- Створювати й розширювати набори еталонних даних для порівняння результатів агентів із перевіреними відповідями.
- Виявляти прогалини у валідації бенчмарків і допомагати зміцнювати інфраструктуру оцінювання.
- Визначати критерії оцінювання, зокрема точність міток і коректність структурованого виводу.
- Досліджувати збої у результатах агентів і разом з інженерами знаходити практичні покращення.
- Створювати скрипти й інструменти для автоматизації збору даних, обробки результатів і звітування про метрики.
- Фіксувати висновки, відстежувати тенденції бенчмарків і ділитися результатами з командою.
- Співпрацювати з інженерами та дослідниками, які розробляють автономні технології.
Вимоги
- Навчатися зараз за програмою бакалаврату або магістратури з комп’ютерних наук, науки про дані, інженерії чи суміжної дисципліни.
- Бути доступним для роботи за призначенням щонайменше три місяці.
- Мати змогу працювати щонайменше 20 годин на тиждень.
- Мати змогу працювати в офісі компанії.
- Дотримуватися правил Zoox щодо конфіденційності, зокрема не використовувати й не передавати за межами Zoox службову інформацію компанії для академічних досліджень, дипломних робіт, публікацій чи презентацій.
- Мати досвід роботи з Cursor або Claude.
- Мати досвід роботи з Python.
- Розуміти такі критерії оцінювання, як точність, повнота, F1-міра та матриці помилок.
- Упевнено працювати зі структурованими форматами даних, як-от CSV і JSON.
- Мати досвід написання або змінення відтворюваних скриптів для аналізу.
- Мати досвід роботи із системами на основі великих мовних моделей, промпт-інжинірингом або оцінюванням ШІ-агентів.
- Мати досвід роботи з Jira або Slack, наприклад з інструментами для керування завданнями чи обміну повідомленнями.
Переваги
- Постійна змістовна робота, яку можна поєднувати з навчанням.
- Можливості навчатися й здобувати нові навички.
- Практичний досвід у професійному середовищі.
- Право на пільги визначає постачальник послуг.