Zoox arendab autonoomse liikuvuse tehnoloogiat ja spetsiaalselt liikuvus kui teenus lahendustele loodud sõidukiparki. Selle töö ühendab robootika, tehisintellekti, sõidukitehnika, elektrisõidukid ja täiustatud anduritehnoloogia, et luua turvalisemaks, puhtamaks ja meeldivamaks kavandatud transporti. Ettevõte keskendub sellele, kuidas inimesed isiklikku liikuvust kogevad, kujundades seda täielikult autonoomsete sõidukitega, mis on loodud sõitjate vajadustest lähtudes.
Lepinguline üliõpilasest tehisintellekti valideerimise ja võrdlustestimise insener
Hinda tehisintellektiagentide täpsust ja koosta võrdlusandmestikke. Toeta Zooxi autonoomse robotakso tehnoloogiat Pythoni tööriistade ja analüüsiga.
Kirjeldus
- Panusta tehisintellekti tööriistade tervikliku valideerimistoru arendamisse.
- Hoolda testandmestikke.
- Käivita võrdlustestide torusid ja analüüsi tulemusi, et leida agentide variantide vahel marsruutimisvigu ja regressioone.
- Loo ja laienda tõeväärtusega andmestikke, et võrrelda agentide väljundeid kontrollitud vastustega.
- Leia võrdlustestide valideerimises lünki ja aita hindamistaristut tugevdada.
- Määra hindamismõõdikud, sealhulgas siltide täpsus ja struktureeritud väljundi korrektsus.
- Uuri agentide väljundite tõrkeid ning leia koos inseneridega praktilisi parendusi.
- Loo skripte ja tööriistu andmete kogumise, tulemuste sõelumise ja mõõdikute aruandluse automatiseerimiseks.
- Dokumenteeri leiud, jälgi võrdlustestide suundumusi ja jaga tulemusi meeskonnaga.
- Tee koostööd autonoomset tehnoloogiat arendavate inseneride ja teadlastega.
Nõuded
- Õpid praegu bakalaureuse- või magistriõppes arvutiteaduse, andmeteaduse, inseneriteaduse või sellega seotud valdkonnas.
- Saad töötada vähemalt kolm kuud.
- Saad töötada vähemalt 20 tundi nädalas.
- Saad töötada kohapeal ühes ettevõtte kontoritest.
- Järgid Zooxi konfidentsiaalsusreegleid, sealhulgas ei kasuta ega jaga Zooxi ärisaladusi väljaspool Zooxi akadeemilistes uuringutes, lõputöödes, publikatsioonides ega ettekannetes.
- Tunned Cursorit või Claude’i.
- Tunned Pythonit.
- Mõistad hindamismõõdikuid, näiteks täpsust, saagist, F1-skoori ja segadusmaatrikseid.
- Oskad käsitleda struktureeritud andmevorminguid, näiteks CSV- ja JSON-faile.
- Sul on kogemusi korratavate analüüsiskriptide kirjutamise või muutmisega.
- Oled varem kokku puutunud LLM-põhiste süsteemide, prompt-tehnika või tehisintellektiagentide hindamisega.
- Sul on kogemusi Jira või Slackiga, näiteks ülesannete haldamise või sõnumivahetuse tööriistadena.
Hüved
- Pidev ja sisukas töö, mida saab teha õpingute kõrvalt.
- Võimalus õppida ja uusi oskusi arendada.
- Praktiline töökogemus professionaalses keskkonnas.
- Hüvitiste saamise õigus määratakse teenusepakkuja poolt.