Zoox udvikler teknologi til autonom mobilitet og en specialbygget flåde til mobilitet som en tjeneste. Virksomhedens arbejde samler robotteknologi, kunstig intelligens, køretøjsteknik, elektriske køretøjer og avanceret sensorteknologi for at skabe transport, der er sikrere, renere og mere behagelig. Virksomheden fokuserer på at ændre den måde, mennesker oplever personlig mobilitet på, gennem fuldt autonome køretøjer, der er udviklet med udgangspunkt i passagerernes behov.
AI-ingeniør til validering og benchmarking, kontraktstuderende
Evaluér AI-agenters nøjagtighed, og opbyg datasæt til benchmarking. Bidrag til Zoox’ autonome robotaxiteknologi med Python-værktøjer og analyser.
Beskrivelse
- Bidrag til hele valideringsprocessen for AI-værktøjer.
- Vedligehold testdatasæt.
- Kør benchmarkforløb, og analysér resultater for at finde routningsfejl og regressioner på tværs af agentvarianter.
- Opret og udvid datasæt med verificerede facit, så agenters output kan sammenlignes med bekræftede svar.
- Find mangler i benchmarkvalideringen, og hjælp med at styrke evalueringsinfrastrukturen.
- Definér evalueringsmål, herunder etiketnøjagtighed og korrekthed af struktureret output.
- Undersøg fejl i agenters output, og samarbejd med ingeniører om praktiske forbedringer.
- Byg scripts og værktøjer til at automatisere dataindsamling, resultatbehandling og rapportering af målinger.
- Dokumentér resultater, følg benchmarktendenser, og del dem med teamet.
- Samarbejd med ingeniører og forskere, der udvikler autonom teknologi.
Krav
- Være indskrevet på en bachelor- eller kandidatuddannelse inden for datalogi, datavidenskab, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde.
- Kunne tage en opgave på mindst tre måneder.
- Kunne arbejde mindst 20 timer om ugen.
- Kunne arbejde på stedet på et af virksomhedens kontorer.
- Følge Zoox’ regler om fortrolighed, herunder ikke at bruge eller dele virksomhedens fortrolige oplysninger uden for Zoox til akademisk forskning, specialer, publikationer eller præsentationer.
- Have kendskab til Cursor eller Claude.
- Have kendskab til Python.
- Forstå evalueringsmål som præcision, recall, F1-score og forvekslingsmatricer.
- Være fortrolig med strukturerede dataformater som CSV og JSON.
- Have erfaring med at skrive eller ændre reproducerbare analysescripts.
- Have tidligere erfaring med LLM-baserede systemer, prompt engineering eller evaluering af AI-agenter.
- Have erfaring med Jira eller Slack, f.eks. værktøjer til sagsstyring eller beskeder.
Fordele
- Løbende, meningsfuldt arbejde, der kan udføres ved siden af studierne.
- Mulighed for at lære og opbygge nye færdigheder.
- Praktisk erfaring i et professionelt arbejdsmiljø.
- Ret til personalegoder afgøres af leverandøren.