Zoox utvecklar teknik för autonom mobilitet och en specialbyggd fordonsflotta för mobilitet som tjänst. Företagets arbete förenar robotik, artificiell intelligens, fordonskonstruktion, elfordon och avancerad sensorteknik för att skapa transporter som är säkrare, renare och mer njutbara. Företaget vill förändra hur människor upplever personlig mobilitet genom helt autonoma fordon som utformas utifrån passagerarnas behov.
AI-ingenjör för validering och benchmarking, student på kontrakt
Utvärdera AI-agenters träffsäkerhet och ta fram datauppsättningar för benchmarking. Stöd Zoox självkörande robotaxiteknik med Python-verktyg och analyser.
Beskrivning
- Bidra till valideringskedjan från början till slut för AI-verktyg.
- Underhåll testdatauppsättningar.
- Kör benchmarkflöden och analysera resultat för att upptäcka routningsfel och regressioner mellan olika agentversioner.
- Skapa och utöka dataset med verifierade facit för att jämföra agenters resultat med bekräftade svar.
- Identifiera luckor i benchmarkvalideringen och bidra till att stärka utvärderingsinfrastrukturen.
- Definiera utvärderingsmått, bland annat etikettprecision och korrekthet i strukturerade utdata.
- Undersök fel i agenters utdata och samarbeta med ingenjörer för att hitta praktiska förbättringar.
- Bygg skript och verktyg för att automatisera datainsamling, resultattolkning och rapportering av mätvärden.
- Dokumentera resultat, följ benchmarktrender och dela insikter med teamet.
- Samarbeta med ingenjörer och forskare som utvecklar autonom teknik.
Krav
- Vara inskriven på ett kandidat- eller masterprogram inom datavetenskap, data science, teknik eller ett närliggande ämne.
- Kunna åta dig ett uppdrag på minst tre månader.
- Kunna arbeta minst 20 timmar i veckan.
- Kunna arbeta på plats på ett av företagets kontor.
- Följa Zoox regler för konfidentialitet, bland annat att inte använda eller dela företagets skyddade information utanför Zoox för akademisk forskning, examensarbeten, publikationer eller presentationer.
- Ha kännedom om Cursor eller Claude.
- Ha kännedom om Python.
- Förstå utvärderingsmått som precision, recall, F1-poäng och förväxlingsmatriser.
- Vara bekväm med strukturerade dataformat som CSV och JSON.
- Ha erfarenhet av att skriva eller ändra reproducerbara analysskript.
- Ha tidigare erfarenhet av LLM-baserade system, promptutformning eller utvärdering av AI-agenter.
- Ha erfarenhet av Jira eller Slack, exempelvis verktyg för ärendehantering eller meddelanden.
Förmåner
- Löpande, meningsfullt arbete som kan kombineras med akademiska studier.
- Möjligheter att lära sig och utveckla nya färdigheter.
- Praktisk erfarenhet i en professionell miljö.
- Rätt till förmåner fastställs av leverantören.