AILY LABS phát triển ứng dụng trí tuệ hỗ trợ ra quyết định ứng dụng AI dành cho doanh nghiệp. Có mặt trên các nền tảng di động, ứng dụng giúp các nhóm đưa ra quyết định nhanh hơn, có cơ sở thông tin tốt hơn, đồng thời cải thiện năng suất và hiệu quả hoạt động. Công ty đăng ký dưới tên Aily Labs GmbH và đặt trụ sở tại Munich, Đức.
Kỹ sư AI/ML trưởng — AILY LABS, Tây Ban Nha (Hybrid)
Dẫn dắt phát triển hạ tầng AI/ML sẵn sàng cho môi trường thực tế cho nền tảng trí tuệ hỗ trợ ra quyết định dành cho doanh nghiệp của AILY LABS. Quản lý nhóm từ bốn kỹ sư trở lên và định hướng các sáng kiến kỹ thuật tại Tây Ban Nha; phần tóm tắt vai trò nêu Madrid hoặc Barcelona.
Mô tả
- Xây dựng và vận hành các quy trình máy học từ xử lý dữ liệu đến triển khai và giám sát.
- Phát triển API, công cụ và thư viện hỗ trợ hơn 100 thành viên nhóm AI.
- Trình bày phát hiện, xác định cơ hội và giải thích sản phẩm cùng nền tảng phần mềm và AI của sản phẩm.
- Hướng dẫn đồng nghiệp cấp dưới về công việc kỹ thuật.
- Điều phối các dự án phức tạp và sáng kiến kỹ thuật từ khâu thiết kế ban đầu đến khi bàn giao.
- Duy trì chất lượng đóng góp cá nhân và kết quả chung của nhóm.
- Phối hợp với các nhóm DevOps, Front End, Data Engineering và Back End về trao đổi dữ liệu và kiến trúc.
- Quản lý nhóm gồm ít nhất bốn kỹ sư AI/ML và xây dựng lộ trình cho nhóm.
- Mở rộng hạ tầng AI/ML và các quy trình đứng sau nền tảng trí tuệ hỗ trợ ra quyết định của AILY LABS.
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm chuyên môn.
- Có nền tảng vững chắc về AI và máy học.
- Thành thạo Python.
- Có kinh nghiệm với API, Kubernetes, Docker và các nền tảng đám mây.
- Nắm vững các phương pháp kỹ thuật phần mềm bài bản.
- Có chuyên môn sâu về AI/ML.
- Có khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc.
- Sẵn sàng và có khả năng dẫn dắt, cố vấn cho đồng nghiệp cấp dưới.
- Có khả năng điều phối nhiều sáng kiến kỹ thuật cùng lúc.
- Có chuyên môn về toàn bộ hệ sinh thái AI/ML hiện đại, bao gồm AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, lập trình với tác nhân AI và xử lý đồng thời.
- Tập trung vào tác động và có khả năng phối hợp giữa các lĩnh vực AI, kinh doanh, kỹ thuật ML và sản phẩm.
- Phối hợp hiệu quả với nhà khoa học dữ liệu, quản lý sản phẩm và kỹ sư.
- Thoải mái làm việc trong bối cảnh chưa rõ ràng, chủ động và sẵn sàng bắt tay thực hiện theo phong cách startup.