AILY LABS разработва приложение за подпомагане на бизнес решенията с изкуствен интелект. Достъпно на мобилни платформи, приложението помага на екипите да вземат по-бързи и по-добре информирани решения и да подобрят производителността и резултатите си. Компанията е регистрирана като Aily Labs GmbH и е със седалище в Мюнхен, Германия.
Водещ инженер по AI/ML — AILY LABS, Испания (хибридно)
Ръководете разработването на продукционна AI/ML инфраструктура за платформата на AILY LABS за бизнес решения. Ще управлявате екип от поне четирима инженери и ще насочвате технически инициативи в Испания; в обобщението на ролята са посочени Мадрид или Барселона.
Описание
- Изграждайте и поддържайте машиннообучаващи конвейери от обработката на данни до внедряването и наблюдението.
- Разработвайте API, инструменти и библиотеки в подкрепа на над 100 членове на AI екипа.
- Представяйте резултати, откривайте възможности и обяснявайте продукта, неговите софтуерни основи и основите му в областта на AI.
- Наставлявайте по-младите колеги в техническата им работа.
- Ръководете сложни проекти и технически инициативи от първоначалния замисъл до доставката.
- Поддържайте качеството на индивидуалния принос и екипните резултати.
- Работете с екипите DevOps, Front End, Data Engineering и Back End по обмена на данни и архитектурата.
- Управлявайте екип от поне четирима AI/ML инженери и определяйте неговата пътна карта.
- Разширявайте AI/ML инфраструктурата и конвейерите зад платформата на AILY LABS за подкрепа на решенията.
Изисквания
- Най-малко седем години професионален опит.
- Солидна основа в областта на AI и машинното обучение.
- Владеене на Python.
- Опит с API, Kubernetes, Docker и облачни платформи.
- Добро познаване на практиките в софтуерното инженерство.
- Задълбочена експертиза в AI/ML.
- Отлични умения за решаване на проблеми.
- Готовност и способност да ръководите и наставлявате по-млади колеги.
- Способност да ръководите няколко технически инициативи едновременно.
- Експертни познания в съвременния AI/ML стек, включително AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, агентно програмиране и паралелна обработка.
- Ориентация към въздействие и способност за работа в областите на AI, бизнеса, ML инженерството и продукта.
- Умение за ефективно сътрудничество с учени по данни, продуктови мениджъри и инженери.
- Увереност при работа в условия на неяснота с проактивен и практичен подход, типичен за стартъп среда.