AILY LABS tworzy dla firm aplikację wspierającą podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję. Dostępna na urządzeniach mobilnych aplikacja pomaga zespołom szybciej podejmować bardziej świadome decyzje oraz zwiększać produktywność i efektywność. Firma jest zarejestrowana jako Aily Labs GmbH i ma siedzibę w Monachium w Niemczech.
Starszy inżynier AI/ML — AILY LABS, Hiszpania (praca hybrydowa)
Kieruj rozwojem produkcyjnej infrastruktury AI/ML dla korporacyjnej platformy AILY LABS do analizy i wspomagania decyzji. Zarządzaj zespołem co najmniej czterech inżynierów i prowadź inicjatywy techniczne w Hiszpanii; w opisie roli wskazano Madryt lub Barcelonę.
Opis
- Twórz i utrzymuj potoki uczenia maszynowego — od przetwarzania danych po wdrożenie i monitorowanie.
- Opracowuj API, narzędzia i biblioteki wspierające ponad 100 członków zespołu AI.
- Prezentuj wyniki, identyfikuj możliwości i objaśniaj produkt oraz jego podstawy programistyczne i AI.
- Wspieraj młodszych współpracowników w kwestiach technicznych.
- Prowadź złożone projekty i inicjatywy techniczne od wstępnego projektu po realizację.
- Dbaj o jakość własnego wkładu i pracy całego zespołu.
- Współpracuj z zespołami DevOps, Front End, Data Engineering i Back End w zakresie wymiany danych i architektury.
- Zarządzaj zespołem co najmniej czterech inżynierów AI/ML i wyznaczaj jego plan rozwoju.
- Rozwijaj infrastrukturę AI/ML oraz potoki stanowiące podstawę platformy AILY LABS do analizy i wspomagania decyzji.
Wymagania
- Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego.
- Solidna wiedza z zakresu AI i uczenia maszynowego.
- Biegła znajomość języka Python.
- Doświadczenie w pracy z API, Kubernetes, Dockerem i platformami chmurowymi.
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania.
- Dogłębna wiedza z zakresu AI/ML.
- Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów.
- Gotowość i umiejętność kierowania młodszymi współpracownikami oraz mentoringu.
- Umiejętność jednoczesnego prowadzenia kilku inicjatyw technicznych.
- Znajomość nowoczesnego stosu AI/ML, w tym AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, programowania agentowego i współbieżności.
- Orientacja na wpływ oraz umiejętność pracy na styku AI, biznesu, inżynierii ML i produktu.
- Umiejętność ścisłej współpracy z analitykami danych, menedżerami produktu i inżynierami.
- Swoboda działania w warunkach niejednoznaczności, proaktywność i praktyczne podejście typowe dla startupu.