AILY LABS udvikler en AI-drevet app til beslutningsstøtte for virksomheder. Appen findes til mobile platforme og hjælper teams med at træffe hurtigere og bedre informerede beslutninger samt forbedre produktivitet og resultater. Virksomheden er registreret som Aily Labs GmbH og har base i München, Tyskland.
Ledende AI/ML-ingeniør – AILY LABS, Spanien (hybrid)
Stå i spidsen for udviklingen af produktionsklar AI/ML-infrastruktur til AILY LABS’ platform for beslutningsintelligens til virksomheder. Led et team på mindst fire ingeniører, og styr tekniske initiativer i Spanien; Madrid eller Barcelona nævnes i rollebeskrivelsen.
Beskrivelse
- Byg og driv maskinlæringspipelines fra databehandling til udrulning og overvågning.
- Udvikl API'er, værktøjer og biblioteker, der understøtter mere end 100 AI-medarbejdere.
- Fremlæg resultater, identificer muligheder, og forklar produktet samt dets software- og AI-grundlag.
- Vejled junior kolleger i teknisk arbejde.
- Led komplekse projekter og tekniske initiativer fra indledende design til levering.
- Sørg for kvaliteten af individuelle bidrag og teamets samlede arbejde.
- Samarbejd med DevOps-, Front End-, Data Engineering- og Back End-teams om dataudveksling og arkitektur.
- Led et team på mindst fire AI/ML-ingeniører, og fastlæg teamets køreplan.
- Udbyg AI/ML-infrastrukturen og pipelines bag AILY LABS’ platform for beslutningsintelligens.
Krav
- Mindst syv års erhvervserfaring.
- Et solidt fundament inden for AI og maskinlæring.
- Gode færdigheder i Python.
- Erfaring med API'er, Kubernetes, Docker og cloudplatforme.
- Gode metoder inden for softwareudvikling.
- Indgående ekspertise inden for AI/ML.
- Fremragende evner til problemløsning.
- Vilje og evne til at lede og vejlede junior kolleger.
- Evne til at styre flere tekniske initiativer på samme tid.
- Ekspertise i den moderne AI/ML-stack, herunder AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentbaseret kodning og samtidighed.
- Fokus på effekt og evne til at arbejde på tværs af AI, forretning, ML-teknik og produkt.
- Stærke samarbejdsevner med dataforskere, produktchefer og ingeniører.
- Trives med uklarhed og har en proaktiv, praktisk startup-tilgang.