AILY LABS razvija aplikaciju za poslovno odlučivanje uz pomoć umjetne inteligencije. Dostupna na mobilnim platformama, aplikacija pomaže timovima da donose brže i bolje informirane odluke te poboljšaju produktivnost i učinkovitost. Tvrtka Aily Labs GmbH registrirana je i ima sjedište u Münchenu u Njemačkoj.
Vodeći inženjer za AI/ML — AILY LABS, Španjolska (hibridno)
Vodite razvoj produkcijske AI/ML infrastrukture za platformu AILY LABS za podršku poslovnom odlučivanju. Upravljat ćete timom od najmanje četvero inženjera i usmjeravati tehničke inicijative u Španjolskoj; u sažetku uloge navedeni su Madrid ili Barcelona.
Opis
- Izrađujte i održavajte strojno-učeće pipelineove od obrade podataka do implementacije i nadzora.
- Razvijajte API-je, alate i biblioteke koji podržavaju više od 100 članova AI tima.
- Predstavljajte rezultate, prepoznajte prilike i objašnjavajte proizvod te njegove softverske i AI temelje.
- Mentorirajte mlađe kolege u tehničkom radu.
- Vodite složene projekte i tehničke inicijative od početnog dizajna do isporuke.
- Održavajte kvalitetu pojedinačnih doprinosa i timskih rezultata.
- Surađujte s timovima DevOps, Front End, Data Engineering i Back End na razmjeni podataka i arhitekturi.
- Upravljajte timom od najmanje četvero AI/ML inženjera i postavite njegov plan razvoja.
- Proširujte AI/ML infrastrukturu i pipelineove koji podupiru platformu AILY LABS za podršku odlučivanju.
Zahtjevi
- Najmanje sedam godina profesionalnog iskustva.
- Čvrsti temelji u području AI-ja i strojnog učenja.
- Dobro poznavanje Pythona.
- Iskustvo s API-jima, Kubernetesom, Dockerom i platformama u oblaku.
- Dobro poznavanje praksi softverskog inženjerstva.
- Dubinsko stručno znanje AI/ML-a.
- Izvrsna sposobnost rješavanja problema.
- Spremnost i sposobnost vođenja i mentoriranja mlađih kolega.
- Sposobnost istodobnog vođenja više tehničkih inicijativa.
- Stručnost u suvremenom AI/ML skupu tehnologija, uključujući AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentičko programiranje i istodobnost.
- Usmjerenost na učinak i sposobnost rada u područjima AI-ja, poslovanja, ML inženjerstva i proizvoda.
- Uspješna suradnja sa znanstvenicima za podatke, voditeljima proizvoda i inženjerima.
- Ugodan rad u nejasnim okolnostima uz proaktivan, praktičan pristup svojstven startupima.