A AILY LABS desenvolve um aplicativo de inteligência para decisões empresariais com tecnologia de IA. Disponível em plataformas móveis, o aplicativo ajuda as equipes a tomar decisões mais rápidas e bem fundamentadas, além de melhorar a produtividade e o desempenho. Registrada como Aily Labs GmbH, a empresa tem sede em Munique, Alemanha.
Engenheiro(a) líder de IA/ML — AILY LABS, Espanha (híbrido)
Lidere o desenvolvimento da infraestrutura de IA/ML para produção da plataforma empresarial de inteligência para tomada de decisões da AILY LABS. Gerencie uma equipe de quatro ou mais engenheiros e conduza iniciativas técnicas na Espanha; o resumo da função menciona Madri ou Barcelona.
Descrição
- Desenvolva e opere pipelines de aprendizado de máquina, do processamento de dados à implantação e ao monitoramento.
- Desenvolva APIs, ferramentas e bibliotecas que dão suporte a mais de 100 integrantes da equipe de IA.
- Apresente descobertas, identifique oportunidades e explique o produto e seus fundamentos de software e IA.
- Oriente colegas em início de carreira em atividades técnicas.
- Conduza projetos complexos e iniciativas técnicas desde o planejamento inicial até a entrega.
- Mantenha a qualidade das contribuições individuais e dos resultados da equipe.
- Trabalhe com as equipes de DevOps, Front End, Engenharia de Dados e Back End na troca de dados e na arquitetura.
- Gerencie uma equipe de pelo menos quatro engenheiros de IA/ML e defina seu roteiro de evolução.
- Amplie a infraestrutura e os pipelines de IA/ML por trás da plataforma de inteligência para tomada de decisões da AILY LABS.
Requisitos
- Pelo menos sete anos de experiência profissional.
- Sólida base em IA e aprendizado de máquina.
- Proficiência em Python.
- Experiência com APIs, Kubernetes, Docker e plataformas de nuvem.
- Boas práticas de engenharia de software.
- Conhecimento aprofundado em IA/ML.
- Excelente capacidade de resolver problemas.
- Disposição e capacidade para liderar e orientar colegas em início de carreira.
- Capacidade de conduzir várias iniciativas técnicas ao mesmo tempo.
- Conhecimento especializado da stack moderna de IA/ML, incluindo AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, programação agêntica e concorrência.
- Foco em impacto e capacidade de atuar entre IA, negócios, engenharia de aprendizado de máquina e produto.
- Forte colaboração com cientistas de dados, gerentes de produto e engenheiros.
- Conforto para trabalhar com ambiguidades e adotar uma postura proativa e prática de startup.