AILY LABS vyvíjí pro firmy aplikaci pro inteligentní podporu rozhodování založenou na umělé inteligenci. Aplikace dostupná na mobilních platformách pomáhá týmům rychleji přijímat informovanější rozhodnutí a zvyšovat produktivitu i výkonnost. Společnost je registrována jako Aily Labs GmbH a sídlí v Mnichově v Německu.
Vedoucí inženýr AI/ML — AILY LABS, Španělsko (hybridní práce)
Veďte vývoj produkční infrastruktury AI/ML pro podnikovou platformu AILY LABS pro analýzu a podporu rozhodování. Řiďte tým nejméně čtyř inženýrů a technické iniciativy ve Španělsku; v popisu role je uveden Madrid nebo Barcelona.
Popis
- Vytvářejte a provozujte pipeline strojového učení od zpracování dat přes nasazení až po monitorování.
- Vyvíjejte API, nástroje a knihovny pro více než 100 členů týmu AI.
- Prezentujte zjištění, určujte příležitosti a vysvětlujte produkt i jeho softwarové základy a základy AI.
- Poskytujte technické vedení juniornějším kolegům.
- Řiďte složité projekty a technické iniciativy od počátečního návrhu až po dodání.
- Udržujte kvalitu vlastních příspěvků i výstupů týmu.
- Spolupracujte s týmy DevOps, Front End, Data Engineering a Back End na výměně dat a architektuře.
- Řiďte tým nejméně čtyř inženýrů AI/ML a stanovujte jeho plán rozvoje.
- Rozšiřujte infrastrukturu AI/ML a pipeline, na nichž stojí platforma AILY LABS pro analýzu a podporu rozhodování.
Požadavky
- Nejméně sedm let profesních zkušeností.
- Dobré znalosti AI a strojového učení.
- Dobrá znalost jazyka Python.
- Zkušenosti s API, Kubernetes, Dockerem a cloudovými platformami.
- Dobré postupy softwarového inženýrství.
- Hloubková odbornost v oblasti AI/ML.
- Výborné schopnosti řešit problémy.
- Ochota a schopnost vést a mentorovat juniornější kolegy.
- Schopnost současně řídit několik technických iniciativ.
- Odbornost v moderním stacku AI/ML včetně AWS, FastAPI, Dockeru, Kubernetes, Pythonu, CI/CD, Airflow, agentního programování a souběžného zpracování.
- Zaměření na dopad a schopnost pracovat napříč oblastmi AI, podnikání, ML engineeringu a produktu.
- Dobrá spolupráce s datovými vědci, produktovými manažery a inženýry.
- Schopnost pracovat v nejednoznačných situacích, proaktivní přístup a praktické nastavení typické pro startup.