AILY LABS entwickelt eine KI-gestützte App für Entscheidungsintelligenz in Unternehmen. Die App ist für mobile Plattformen verfügbar und unterstützt Teams dabei, schneller und fundierter zu entscheiden sowie Produktivität und Leistung zu verbessern. Das Unternehmen ist als Aily Labs GmbH registriert und hat seinen Sitz in München.
Leitender KI/ML-Ingenieur – AILY LABS, Spanien (hybrid)
Leite die Entwicklung einer produktiven KI/ML-Infrastruktur für die Enterprise-Plattform von AILY LABS für intelligente Entscheidungsfindung. Führe ein Team aus mindestens vier Ingenieurinnen und Ingenieuren und steuere technische Initiativen in Spanien; in der Rollenbeschreibung werden Madrid oder Barcelona genannt.
Beschreibung
- Baue Machine-Learning-Pipelines auf und betreibe sie – von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung und Überwachung.
- Entwickle APIs, Tools und Bibliotheken für mehr als 100 Mitglieder des KI-Teams.
- Präsentiere Ergebnisse, erkenne Chancen und erläutere das Produkt sowie seine Software- und KI-Grundlagen.
- Unterstütze jüngere Kolleginnen und Kollegen bei technischen Aufgaben.
- Leite komplexe Projekte und technische Initiativen vom ersten Entwurf bis zur Umsetzung.
- Sichere die Qualität der eigenen Beiträge und der Arbeit des Teams.
- Arbeite mit den Teams für DevOps, Frontend, Data Engineering und Backend an Datenaustausch und Architektur.
- Führe ein Team aus mindestens vier KI/ML-Ingenieurinnen und -Ingenieuren und lege dessen Roadmap fest.
- Erweitere die KI/ML-Infrastruktur und die Pipelines hinter AILY LABS’ Plattform für intelligente Entscheidungsfindung.
Anforderungen
- Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung.
- Fundierte Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen.
- Sicherer Umgang mit Python.
- Erfahrung mit APIs, Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen.
- Fundierte Software-Engineering-Praktiken.
- Umfassende KI/ML-Expertise.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit.
- Bereitschaft und Fähigkeit, jüngere Kolleginnen und Kollegen zu führen und zu betreuen.
- Fähigkeit, mehrere technische Initiativen gleichzeitig zu steuern.
- Expertise im modernen KI/ML-Stack, darunter AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentisches Programmieren und Nebenläufigkeit.
- Fokus auf Wirkung und Fähigkeit, teamübergreifend mit KI, Business, ML Engineering und Produktentwicklung zu arbeiten.
- Ausgeprägte Zusammenarbeit mit Data Scientists, Product Managern und Ingenieurinnen und Ingenieuren.
- Souveräner Umgang mit unklaren Anforderungen sowie eine proaktive, praxisorientierte Start-up-Arbeitsweise.