Az AILY LABS mesterséges intelligenciával működő döntéstámogató alkalmazást fejleszt vállalkozások számára. A mobilplatformokon elérhető alkalmazás segít a csapatoknak gyorsabban és megalapozottabban dönteni, valamint növelni a termelékenységet és a teljesítményt. Aily Labs GmbH néven bejegyzett vállalat székhelye a németországi Münchenben található.
Vezető AI/ML mérnök — AILY LABS, Spanyolország (hibrid)
Vezesse az éles környezetben működő AI/ML-infrastruktúra fejlesztését az AILY LABS vállalati döntéstámogató platformjánál. Irányítson legalább négy mérnököt, és vezessen műszaki kezdeményezéseket Spanyolországban; a szerepkör összefoglalója Madridot vagy Barcelonát nevezi meg.
Leírás
- Építsen és működtessen gépi tanulási folyamatokat az adatfeldolgozástól az üzembe helyezésig és a felügyeletig.
- Fejlesszen API-kat, eszközöket és könyvtárakat, amelyek több mint 100 AI-csapatmunkatársat támogatnak.
- Mutassa be az eredményeket, azonosítsa a lehetőségeket, és ismertesse a terméket, valamint annak szoftveres és AI-alapjait.
- Támogassa a pályakezdő kollégákat műszaki munkájukban.
- Irányítson összetett projekteket és műszaki kezdeményezéseket a kezdeti tervezéstől a megvalósításig.
- Biztosítsa az egyéni hozzájárulások és a csapat munkájának minőségét.
- Dolgozzon együtt a DevOps, Front End, Data Engineering és Back End csapatokkal az adatcserén és az architektúrán.
- Irányítson legalább négy AI/ML-mérnököt, és határozza meg a csapat ütemtervét.
- Bővítse az AILY LABS döntéstámogató platformja mögötti AI/ML-infrastruktúrát és folyamatokat.
Követelmények
- Legalább hét év szakmai tapasztalat.
- Alapos jártasság a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén.
- Python-ismeret.
- Tapasztalat API-kkal, Kubernetes-szel, Dockerrel és felhőplatformokkal.
- Megbízható szoftvermérnöki gyakorlat.
- Mélyreható AI/ML-szakértelem.
- Kiváló problémamegoldó képesség.
- Hajlandóság és képesség pályakezdő kollégák vezetésére és mentorálására.
- Több műszaki kezdeményezés egyidejű irányításának képessége.
- Szakértelem a modern AI/ML-technológiai környezet egészében, beleértve az AWS-t, a FastAPI-t, a Dockert, a Kubernetes-t, a Pythont, a CI/CD-t, az Airflow-t, az agentic codingot és a konkurenciakezelést.
- Hatásorientált szemlélet, valamint együttműködési képesség az AI, az üzlet, az ML-mérnökség és a termékterület között.
- Hatékony együttműködés adattudósokkal, termékmenedzserekkel és mérnökökkel.
- Magabiztos munkavégzés bizonytalan helyzetekben, proaktív, gyakorlatias startup-szemlélettel.