AILY LABS desarrolla una aplicación de inteligencia para la toma de decisiones empresariales basada en IA. Disponible para dispositivos móviles, ayuda a los equipos a decidir más rápido y con mejor información, y a mejorar su productividad y rendimiento. Registrada como Aily Labs GmbH, la empresa tiene su sede en Múnich, Alemania.
Ingeniero/a principal de IA/ML — AILY LABS, España (híbrido)
Lidera el desarrollo de infraestructura de IA/ML lista para producción para la plataforma empresarial de inteligencia para la toma de decisiones de AILY LABS. Gestiona un equipo de cuatro o más ingenieros y guía iniciativas técnicas en España; el resumen del puesto menciona Madrid o Barcelona.
Descripción
- Desarrolla y opera canalizaciones de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta la implementación y la monitorización.
- Desarrolla API, herramientas y bibliotecas para más de 100 integrantes del equipo de IA.
- Presenta hallazgos, identifica oportunidades y explica el producto y sus fundamentos de software e IA.
- Orienta a colegas júnior en tareas técnicas.
- Dirige proyectos complejos e iniciativas técnicas desde el diseño inicial hasta la entrega.
- Mantiene la calidad de las contribuciones individuales y del trabajo del equipo.
- Colabora con los equipos de DevOps, Front End, Ingeniería de Datos y Back End en el intercambio de datos y la arquitectura.
- Gestiona un equipo de al menos cuatro ingenieros de IA/ML y define su hoja de ruta.
- Amplía la infraestructura y las canalizaciones de IA/ML que sustentan la plataforma de inteligencia para la toma de decisiones de AILY LABS.
Requisitos
- Al menos siete años de experiencia profesional.
- Sólida base en IA y aprendizaje automático.
- Dominio de Python.
- Experiencia con API, Kubernetes, Docker y plataformas en la nube.
- Buenas prácticas de ingeniería de software.
- Amplia experiencia en IA/ML.
- Excelentes habilidades para resolver problemas.
- Disposición y capacidad para liderar y orientar a colegas júnior.
- Capacidad para dirigir varias iniciativas técnicas a la vez.
- Dominio de la pila moderna de IA/ML, incluidas AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, programación agéntica y concurrencia.
- Enfoque orientado al impacto y capacidad para colaborar entre las áreas de IA, negocio, ingeniería de aprendizaje automático y producto.
- Gran capacidad de colaboración con científicos de datos, responsables de producto e ingenieros.
- Comodidad para trabajar en situaciones ambiguas, con una actitud proactiva y práctica propia de una startup.