AILY LABS développe une application d’aide à la décision pour les entreprises, alimentée par l’IA. Disponible sur les plateformes mobiles, elle aide les équipes à prendre des décisions plus rapidement et en disposant de meilleures informations, tout en améliorant leur productivité et leurs performances. Enregistrée sous le nom Aily Labs GmbH, l’entreprise est basée à Munich, en Allemagne.
Ingénieur·e principal·e IA/ML — AILY LABS, Espagne (hybride)
Pilotez le développement de l’infrastructure d’IA/ML en production de la plateforme d’aide à la décision pour entreprises d’AILY LABS. Gérez une équipe d’au moins quatre ingénieurs et orientez les initiatives techniques en Espagne ; le résumé du poste cite Madrid ou Barcelone.
Description
- Créez et exploitez des pipelines d’apprentissage automatique, du traitement des données au déploiement et à la surveillance.
- Développez des API, des outils et des bibliothèques au service de plus de 100 membres de l’équipe IA.
- Présentez les résultats, repérez les possibilités et expliquez le produit ainsi que ses fondements logiciels et IA.
- Accompagnez les collègues juniors dans leurs travaux techniques.
- Pilotez des projets complexes et des initiatives techniques, de la conception initiale à la livraison.
- Veillez à la qualité des contributions individuelles et du travail de l’équipe.
- Collaborez avec les équipes DevOps, Front End, ingénierie des données et Back End sur les échanges de données et l’architecture.
- Gérez une équipe d’au moins quatre ingénieurs IA/ML et définissez sa feuille de route.
- Développez l’infrastructure et les pipelines IA/ML qui sous-tendent la plateforme d’aide à la décision d’AILY LABS.
Exigences
- Au moins sept ans d’expérience professionnelle.
- Solides bases en IA et en apprentissage automatique.
- Maîtrise de Python.
- Expérience des API, de Kubernetes, de Docker et des plateformes cloud.
- Bonnes pratiques de génie logiciel.
- Expertise approfondie en IA/ML.
- Excellentes capacités de résolution de problèmes.
- Volonté et capacité à diriger et à accompagner des collègues juniors.
- Capacité à piloter plusieurs initiatives techniques simultanément.
- Expertise de la stack moderne d’IA/ML, notamment AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, le codage agentique et la concurrence.
- Approche axée sur l’impact et capacité à travailler entre les domaines de l’IA, des affaires, de l’ingénierie ML et du produit.
- Excellente collaboration avec les scientifiques des données, les chefs de produit et les ingénieurs.
- Aisance dans les situations ambiguës et approche proactive et concrète propre aux startups.