AILY LABS
AILY LABS
AILY LABS کاروباری اداروں کے لیے مصنوعی ذہانت سے چلنے والی فیصلہ سازی کی ایک ایپ تیار کرتی ہے۔ موبائل پلیٹ فارمز پر دستیاب یہ ایپ ٹیموں کو تیزی سے اور بہتر معلومات کی بنیاد پر فیصلے کرنے، نیز پیداواریت اور کارکردگی بہتر بنانے میں مدد دیتی ہے۔ Aily Labs GmbH کے نام سے رجسٹرڈ یہ کمپنی میونخ، جرمنی میں واقع ہے۔

لیڈ AI/ML انجینئر — AILY LABS، اسپین (ہائبرڈ)

AILY LABS کے انٹرپرائز ڈسیژن انٹیلیجنس پلیٹ فارم کے لیے پروڈکشن AI/ML انفراسٹرکچر کی تیاری کی قیادت کریں۔ چار یا اس سے زیادہ انجینئروں کی ٹیم سنبھالیں اور اسپین بھر میں تکنیکی اقدامات کی رہنمائی کریں؛ کردار کے خلاصے میں میڈرڈ یا بارسلونا کا ذکر ہے۔

تفصیل

  • ڈیٹا پراسیسنگ سے لے کر تعیناتی اور نگرانی تک مشین لرننگ پائپ لائنز بنائیں اور چلائیں۔
  • 100 سے زیادہ AI ٹیم ممبران کی معاونت کے لیے API، ٹولز اور لائبریریاں تیار کریں۔
  • نتائج پیش کریں، مواقع کی نشاندہی کریں اور پروڈکٹ کے سافٹ ویئر اور AI کی بنیادوں کی وضاحت کریں۔
  • جونیئر ساتھیوں کی تکنیکی کام میں رہنمائی اور تربیت کریں۔
  • ابتدائی ڈیزائن سے تکمیل تک پیچیدہ منصوبوں اور تکنیکی اقدامات کی قیادت کریں۔
  • انفرادی کام اور ٹیم کے نتائج کا معیار برقرار رکھیں۔
  • ڈیٹا کے تبادلے اور آرکیٹیکچر پر DevOps، Front End، Data Engineering اور Back End ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • کم از کم چار AI/ML انجینئروں کی ٹیم سنبھالیں اور اس کا روڈمیپ طے کریں۔
  • AILY LABS کے ڈسیژن انٹیلیجنس پلیٹ فارم کے پیچھے موجود AI/ML انفراسٹرکچر اور پائپ لائنز کو وسعت دیں۔

تقاضے

  • کم از کم سات سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
  • AI اور مشین لرننگ کی مضبوط بنیاد۔
  • Python میں مہارت۔
  • API، Kubernetes، Docker اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز کا تجربہ۔
  • سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مستند طریقۂ کار۔
  • AI/ML میں گہری مہارت۔
  • مسائل حل کرنے کی بہترین صلاحیت۔
  • جونیئر ساتھیوں کی قیادت اور رہنمائی کرنے کی آمادگی اور صلاحیت۔
  • بیک وقت کئی تکنیکی اقدامات کی قیادت کرنے کی صلاحیت۔
  • جدید AI/ML اسٹیک میں مہارت، جس میں AWS، FastAPI، Docker، Kubernetes، Python، CI/CD، Airflow، ایجنٹ پر مبنی کوڈنگ اور ہم وقتی عمل شامل ہیں۔
  • نتائج پر مرکوز انداز اور AI، کاروبار، ML انجینئرنگ اور پروڈکٹ کے شعبوں میں کام کرنے کی صلاحیت۔
  • ڈیٹا سائنس دانوں، پروڈکٹ مینیجرز اور انجینئروں کے ساتھ مضبوط تعاون۔
  • غیر یقینی صورتِ حال میں فعال، عملی اور اسٹارٹ اپ کے انداز میں کام کرنے میں سہولت۔