AILY LABS ontwikkelt een AI-gestuurde app voor beslissingsondersteuning binnen bedrijven. De app is beschikbaar op mobiele platforms en helpt teams sneller en beter onderbouwde beslissingen te nemen en hun productiviteit en prestaties te verbeteren. Het bedrijf is geregistreerd als Aily Labs GmbH en is gevestigd in München, Duitsland.
Leidend AI/ML-ingenieur – AILY LABS, Spanje (hybride)
Leid de ontwikkeling van productieklare AI/ML-infrastructuur voor het enterpriseplatform van AILY LABS voor beslissingsinzicht. Geef leiding aan een team van minstens vier ingenieurs en stuur technische initiatieven in Spanje aan; in de rolbeschrijving worden Madrid of Barcelona genoemd.
Beschrijving
- Bouw machinelearningpipelines en beheer ze, van gegevensverwerking tot implementatie en monitoring.
- Ontwikkel API’s, tools en bibliotheken voor meer dan 100 leden van het AI-team.
- Presenteer bevindingen, signaleer kansen en licht het product en de software- en AI-basis ervan toe.
- Begeleid juniorcollega’s bij technisch werk.
- Stuur complexe projecten en technische initiatieven aan, van het eerste ontwerp tot de oplevering.
- Bewaak de kwaliteit van individuele bijdragen en het werk van het team.
- Werk met de teams voor DevOps, front-end, data-engineering en back-end aan gegevensuitwisseling en architectuur.
- Geef leiding aan een team van minstens vier AI/ML-ingenieurs en bepaal de roadmap ervan.
- Breid de AI/ML-infrastructuur en pipelines achter het platform voor beslissingsinzicht van AILY LABS uit.
Vereisten
- Minstens zeven jaar professionele ervaring.
- Een grondige basis in AI en machine learning.
- Goede beheersing van Python.
- Ervaring met API’s, Kubernetes, Docker en cloudplatforms.
- Goede software-engineeringpraktijken.
- Diepgaande AI/ML-expertise.
- Uitstekend probleemoplossend vermogen.
- Bereidheid en vermogen om juniorcollega’s te begeleiden en aan te sturen.
- Vermogen om meerdere technische initiatieven tegelijk aan te sturen.
- Expertise in de moderne AI/ML-stack, waaronder AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentisch programmeren en gelijktijdige verwerking.
- Een focus op impact en het vermogen om samen te werken tussen AI, business, ML-engineering en productontwikkeling.
- Sterke samenwerking met datawetenschappers, productmanagers en ingenieurs.
- Comfortabel werken met onduidelijkheid en een proactieve, praktische start-upmentaliteit.