AILY LABS розробляє застосунок для інтелектуальної підтримки ухвалення рішень на основі ШІ для бізнесу. Доступний на мобільних платформах застосунок допомагає командам швидше ухвалювати обґрунтованіші рішення, підвищувати продуктивність і покращувати результати. Компанію зареєстровано як Aily Labs GmbH, вона розташована в Мюнхені, Німеччина.
Провідний інженер з ШІ та машинного навчання — AILY LABS, Іспанія (гібридний формат)
Керуйте розробкою промислової інфраструктури ШІ та машинного навчання для корпоративної платформи AILY LABS з аналітики й підтримки ухвалення рішень. Очолюйте команду з чотирьох або більше інженерів і ведіть технічні ініціативи в Іспанії; в описі ролі згадано Мадрид або Барселону.
Опис
- Створюйте й підтримуйте конвеєри машинного навчання — від обробки даних до розгортання та моніторингу.
- Розробляйте API, інструменти й бібліотеки для понад 100 фахівців команди ШІ.
- Презентуйте результати, визначайте можливості та пояснюйте продукт і його програмну основу та основу ШІ.
- Наставляйте молодших колег у технічних питаннях.
- Керуйте складними проєктами й технічними ініціативами від початкового проєктування до реалізації.
- Підтримуйте якість особистого внеску та результатів команди.
- Співпрацюйте з командами DevOps, Front End, Data Engineering і Back End щодо обміну даними та архітектури.
- Керуйте командою щонайменше з чотирьох інженерів з ШІ та машинного навчання й визначайте її дорожню карту.
- Розвивайте інфраструктуру ШІ та машинного навчання і конвеєри, що лежать в основі платформи AILY LABS з аналітики й підтримки ухвалення рішень.
Вимоги
- Щонайменше сім років професійного досвіду.
- Ґрунтовні знання у сфері ШІ та машинного навчання.
- Впевнене володіння Python.
- Досвід роботи з API, Kubernetes, Docker і хмарними платформами.
- Належні практики розробки програмного забезпечення.
- Глибока експертиза у ШІ та машинному навчанні.
- Відмінні навички розв’язання проблем.
- Готовність і здатність керувати молодшими колегами та наставляти їх.
- Уміння одночасно вести кілька технічних ініціатив.
- Експертні знання сучасного стеку ШІ та машинного навчання, зокрема AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, агентного програмування та паралельного виконання.
- Орієнтація на результат і здатність працювати на перетині ШІ, бізнесу, інженерії машинного навчання та продукту.
- Уміння ефективно співпрацювати з фахівцями з даних, менеджерами продукту й інженерами.
- Комфортна робота в умовах невизначеності, проактивність і практичний стартап-підхід.