AILY LABS
AILY LABS
AILY LABS utvikler en AI-drevet app for beslutningsstøtte til bedrifter. Appen er tilgjengelig på mobile plattformer og hjelper team med å ta raskere og bedre informerte beslutninger samt forbedre produktivitet og resultater. Selskapet er registrert som Aily Labs GmbH og holder til i München, Tyskland.

Ledende AI/ML-ingeniør – AILY LABS, Spania (hybrid)

Led utviklingen av produksjonsklar AI/ML-infrastruktur for AILY LABS’ plattform for beslutningsintelligens for bedrifter. Led et team på minst fire ingeniører og styr tekniske initiativer i Spania; Madrid eller Barcelona er nevnt i rollebeskrivelsen.

Beskrivelse

  • Bygg og drift maskinlæringspipelines fra databehandling til utrulling og overvåking.
  • Utvikle API-er, verktøy og biblioteker som støtter mer enn 100 AI-medarbeidere.
  • Presenter funn, identifiser muligheter og forklar produktet samt programvare- og AI-grunnlaget.
  • Veiled junior kolleger i teknisk arbeid.
  • Led komplekse prosjekter og tekniske initiativer fra innledende design til levering.
  • Sørg for kvaliteten på individuelle bidrag og teamets samlede arbeid.
  • Samarbeid med DevOps-, Front End-, Data Engineering- og Back End-team om datautveksling og arkitektur.
  • Led et team på minst fire AI/ML-ingeniører og fastsett teamets veikart.
  • Bygg ut AI/ML-infrastrukturen og pipelineene bak AILY LABS’ plattform for beslutningsintelligens.

Krav

  • Minst sju års yrkeserfaring.
  • Solid grunnlag innen AI og maskinlæring.
  • Gode ferdigheter i Python.
  • Erfaring med API-er, Kubernetes, Docker og skyplattformer.
  • Gode metoder for programvareutvikling.
  • Dyp ekspertise innen AI/ML.
  • Svært gode evner til problemløsning.
  • Vilje og evne til å lede og veilede junior kolleger.
  • Evne til å styre flere tekniske initiativer samtidig.
  • Ekspertise i den moderne AI/ML-stakken, inkludert AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentbasert koding og samtidighet.
  • Fokus på effekt og evne til å jobbe på tvers av AI, forretning, ML-teknikk og produkt.
  • Gode samarbeidsevner med dataforskere, produktledere og ingeniører.
  • Trives med uklarhet og har en proaktiv, praktisk startup-tilnærming.