AILY LABS, işletmeler için yapay zekâ destekli bir karar zekâsı uygulaması geliştirir. Mobil platformlarda sunulan uygulama, ekiplerin daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almasına, verimliliklerini ve performanslarını artırmasına yardımcı olur. Aily Labs GmbH olarak kayıtlı şirketin merkezi Almanya'nın Münih kentindedir.
Baş AI/ML Mühendisi — AILY LABS, İspanya (Hibrit)
AILY LABS’ın kurumsal karar zekâsı platformu için üretim ortamına yönelik AI/ML altyapısının geliştirilmesine liderlik edin. En az dört mühendisten oluşan bir ekibi yönetin ve İspanya genelindeki teknik girişimlere rehberlik edin; rol özetinde Madrid veya Barselona belirtiliyor.
Açıklama
- Veri işlemeden dağıtım ve izlemeye kadar makine öğrenimi işlem hatları oluşturun ve işletin.
- 100’den fazla AI ekip üyesini destekleyen API’ler, araçlar ve kütüphaneler geliştirin.
- Bulguları sunun, fırsatları belirleyin ve ürünü, yazılım altyapısını ve AI temellerini açıklayın.
- Genç çalışma arkadaşlarını teknik çalışmalarında destekleyin.
- Karmaşık projeleri ve teknik girişimleri ilk tasarımdan teslimata kadar yönetin.
- Bireysel katkıların ve ekip çıktılarının kalitesini koruyun.
- Veri alışverişi ve mimari konularında DevOps, Front End, Data Engineering ve Back End ekipleriyle çalışın.
- En az dört AI/ML mühendisinden oluşan bir ekibi yönetin ve yol haritasını belirleyin.
- AILY LABS’ın karar zekâsı platformunun arkasındaki AI/ML altyapısını ve işlem hatlarını genişletin.
Gereksinimler
- En az yedi yıllık profesyonel deneyim.
- AI ve makine öğrenimi alanlarında sağlam bilgi birikimi.
- Python’da yetkinlik.
- API’ler, Kubernetes, Docker ve bulut platformlarıyla deneyim.
- Sağlam yazılım mühendisliği uygulamaları.
- Derinlemesine AI/ML uzmanlığı.
- Üst düzey problem çözme becerisi.
- Genç çalışma arkadaşlarına liderlik etme ve mentorluk yapma isteği ve becerisi.
- Birden fazla teknik girişimi aynı anda yönetebilme becerisi.
- AWS, FastAPI, Docker, Kubernetes, Python, CI/CD, Airflow, agentic coding ve eşzamanlılık dâhil modern AI/ML yığınının tamamında uzmanlık.
- Etki odaklı yaklaşım ve AI, iş, ML mühendisliği ve ürün ekipleri arasında çalışabilme becerisi.
- Veri bilimcileri, ürün yöneticileri ve mühendislerle güçlü iş birliği.
- Belirsizlik içinde çalışmaya yatkınlık ve proaktif, uygulamalı startup yaklaşımı.