Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company är en USA-baserad fordonstillverkare med en historia som går tillbaka till 1903. Utöver att utveckla och producera fordon breddar företaget sitt fokus till mobilitetstjänster, digitala upplevelser och programvara. Fords arbete omfattar också hållbarhetsinsatser och miljömål, vilket speglar ett arbetssätt som knyter samman transporter, innovation, samhällspåverkan och ansvarsfullt företagande.

Data Scientist, NLP och generativ AI hos Ford, Indien hybrid

Utveckla NLP-, LLM- och generativa AI-produkter för fordonsrelaterade användningsfall hos Ford. Bygg multimodala pipelines, agentbaserade arbetsflöden, API:er och användargränssnitt i stor skala.

Beskrivning

  • Skapa NLP-, LLM- och generativa AI-applikationer och produkter med disciplinerade kodningsmetoder.
  • Utvärdera avancerade modeller och metoder för fordonsrelaterade tillämpningar.
  • Genomför maskininlärningsexperiment för modellträning och inferens under begränsningar för minne och latens.
  • Distribuera NLP REST-API:er och enkla användargränssnitt med Docker och Kubernetes.
  • Presentera NLP-, LLM- och generativa AI-applikationer med Dash, Plotly och Streamlit.
  • Kombinera flera botar till multimodala, LLM-drivna applikationer.
  • Skapa agentbaserade arbetsflöden med Autogen, AgentBuilder och LangGraph.
  • Utveckla modulära AI- och maskininlärningsprodukter utformade för skalbar användning.
  • Samarbeta med globala tekniska experter kring produkter för klassificering, frågebesvarande, chattbotar, översättning, semantisk sökning och sammanfattning.

Krav

  • Kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, matematik eller ett närliggande naturvetenskapligt område.
  • Förståelse för teori och metoder inom djupinlärning för NLP-tillämpningar.
  • Programmeringserfarenhet av ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow eller PyTorch, scikit-learn, NumPy och Pandas.
  • Kännedom om minst två NLP-bibliotek med öppen källkod, till exempel spaCy, TorchText, fastai.text eller FARM Haystack.
  • Kunskap om textbearbetningstekniker, inklusive reguljära uttryck, token- och ordanalys, stavningskorrigering, brusreducering, meningssegmentering och klustring.
  • Praktisk erfarenhet av driftsättning av BERT eller andra finjusterade transformermodeller för sekvensklassificering, namngiven entitetsigenkänning eller frågebesvarande.
  • Kännedom om Docker och pipenv-, conda- eller Poetry-miljöer.
  • Kunskap om metoder för Python-projektledning, inklusive setup.py, loggning, pytest, relativa importer och Sphinx-dokumentation.
  • Kännedom om GitHub-arbetsflöden.
  • Erfarenhet av GCP-tjänster, inklusive BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build och Vertex AI.
  • Praktisk kunskap om verktyg med öppen källkod för benchmarking och generering av sammanfattningar.
  • Erfarenhet av att använda GPU- och CPU-resurser i moln- och lokala miljöer.
  • Förmåga att använda molnplattformar för datateknik, big data- och maskininlärningsarbetsbelastningar.
  • Erfarenhet av Docker, docker-compose och experimentella Docker-funktioner.
  • Kännedom om Airflow och Kubeflow.
  • Erfarenhet av CI/CD och verktyg för infrastruktur som kod, såsom Terraform.
  • Erfarenhet av Kubernetes eller andra containerplattformar, inklusive Helm och Argo Workflows.
  • Förmåga att skapa kompatibla, etiska, säkra och trygga AI-API:er.
  • Erfarenhet av att utveckla användargränssnitt eller visualiseringar med Gradio, Dash, Streamlit, React eller Django.
  • Erfarenhet av distribuerad databehandling med Spark, Dask, RAPIDS AI eller cuDF.
  • Förmåga att bygga Python-API:er med FastAPI, Flask eller Django.
  • Erfarenhet av Elasticsearch och Apache Solr är meriterande; erfarenhet av vektordatabaser är också relevant.
  • Erfarenhet av att arbeta med LLM:er som GPT-5, Gemini, Kimi eller Seedance.
  • Erfarenhet av hela livscykeln för generativa AI-modeller, inklusive träning, testning, driftsättning och prestandaövervakning.
  • Erfarenhet av att utveckla och underhålla multimodala AI-pipelines för text, bilder och ljud.
  • Praktisk erfarenhet av att driftsätta chattbotar eller konversationsagenter i stor skala över varierande datakällor.
  • Erfarenhet av att skapa verktyg för bildgenerering eller översättning med latenta diffusionsmodeller som Stable Diffusion eller Instruct Pix2Pix.
  • Expertis inom arbete med storskaliga strukturerade och ostrukturerade data.
  • Erfarenhet av att hantera storskaliga dataset och resultat för generativ AI.
  • Goda kommunikations- och samarbetsförmågor över geografiska regioner.

Relaterade jobb

GoLean Health

Medicinsk virtuell assistent för en distansbaserad kiropraktikklinik

GoLean Health

Stöd en distansbaserad kiropraktikklinik med försäkringar, ersättningsanspråk, fakturering och patientdokumentation. Följ upp verksamhetsmått och samordna arbetet mellan vårdgivaren, vårdteamet och den administrativa personalen.

Öppna
GoLean Health

Medicinsk virtuell assistent för en amerikansk kiropraktorklinik

GoLean Health

Stötta en amerikansk kiropraktorklinik på distans med försäkringskontroller, skadeärenden, fakturering och klinisk dokumentation. Följ upp verksamhetsmått och samordna arbetet mellan vårdgivaren och vårdteamet.

Öppna
GoLean Health

Medicinsk virtuell assistent till en kiropraktorklinik på distans

GoLean Health

Stöd en kiropraktorklinik på distans med försäkringskontroller, anspråk, fakturering och medicinsk dokumentation. Ta fram verksamhetsrapporter och samordna arbetet mellan vårdgivaren, vårdteamet och den administrativa personalen.

Öppna