Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ang Ford Motor Company ay isang tagagawa ng sasakyan na nakabase sa Estados Unidos at may kasaysayang nagsimula noong 1903. Bukod sa pagbuo at paggawa ng mga sasakyan, pinalalawak ng kumpanya ang pagtutuon nito sa mga serbisyo sa mobility, mga digital na karanasan, at software. Kabilang din sa gawain ng Ford ang mga pagsisikap para sa sustainability at mga target sa kapaligiran, na nagpapakita ng pamamaraang nag-uugnay sa transportasyon, inobasyon, epekto sa komunidad, at responsableng mga gawain sa negosyo.

Data Scientist, NLP at Generative AI sa Ford, India Hybrid

Bumuo ng mga produkto ng NLP, LLM, at generative AI para sa mga gamit sa automotive sa Ford. Gumawa ng multimodal pipelines, agentic workflows, API, at mga application para sa user sa malakihang saklaw.

Paglalarawan

  • Gumawa ng mga application at produkto ng NLP, LLM, at generative AI gamit ang disiplinadong mga kasanayan sa coding.
  • Suriin ang mga advanced na modelo at pamamaraan para sa mga application sa automotive.
  • Magsagawa ng mga eksperimento sa machine learning para sa training at inference ng modelo sa ilalim ng mga limitasyon sa memory at latency.
  • Mag-deploy ng mga NLP REST API at magaan na user interface gamit ang Docker at Kubernetes.
  • Ipakita ang mga application ng NLP, LLM, at generative AI gamit ang Dash, Plotly, at Streamlit.
  • Pagsamahin ang maraming bot sa mga multimodal na application na pinapagana ng LLM.
  • Gumawa ng mga agentic workflow gamit ang Autogen, AgentBuilder, at LangGraph.
  • Bumuo ng mga modular na produkto ng AI at machine learning na idinisenyo para sa scalable na paggamit.
  • Makipagtulungan sa mga global technical expert sa mga produkto para sa classification, question answering, chatbot, translation, semantic search, at summarization.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s o master’s degree sa computer science, engineering, mathematics, o kaugnay na larangan ng science.
  • Pag-unawa sa teorya at mga kasanayan ng deep learning para sa mga NLP application.
  • Karanasan sa programming gamit ang ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow o PyTorch, scikit-learn, NumPy, at Pandas.
  • Pamilyar sa hindi bababa sa dalawang open-source NLP library, gaya ng spaCy, TorchText, fastai.text, o FARM Haystack.
  • Kaalaman sa mga teknik sa text processing kabilang ang regular expressions, token at word analysis, spelling correction, noise reduction, sentence segmentation, at clustering.
  • Hands-on na karanasan sa pag-deploy ng BERT o iba pang fine-tuned transformer model para sa sequence classification, named entity recognition, o question answering.
  • Pamilyar sa Docker at mga environment na pipenv, conda, o Poetry.
  • Kaalaman sa mga gawain sa pamamahala ng Python project kabilang ang setup.py, logging, pytest, relative imports, at dokumentasyon sa Sphinx.
  • Pamilyar sa mga workflow ng GitHub.
  • Karanasan sa paggamit ng mga serbisyo ng GCP kabilang ang BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build, at Vertex AI.
  • Working knowledge ng mga open-source tool para sa benchmarking at paggawa ng summary.
  • Karanasan sa paggamit ng GPU at CPU resources sa cloud at on-premises na environment.
  • Kakayahang gumamit ng cloud platform para sa mga workload sa data engineering, big data, at machine learning.
  • Karanasan sa Docker, docker-compose, at experimental Docker capabilities.
  • Pamilyar sa Airflow at Kubeflow.
  • Karanasan sa CI/CD at infrastructure-as-code tool gaya ng Terraform.
  • Karanasan sa Kubernetes o iba pang container platform, kabilang ang Helm at Argo Workflows.
  • Kakayahang gumawa ng compliant, ethical, secure, at safe na AI API.
  • Karanasan sa pagbuo ng user interface o visualization gamit ang Gradio, Dash, Streamlit, React, o Django.
  • Karanasan sa distributed computing gamit ang Spark, Dask, RAPIDS AI, o cuDF.
  • Kakayahang bumuo ng Python API gamit ang FastAPI, Flask, o Django.
  • Ang karanasan sa Elasticsearch at Apache Solr ay isang kalamangan; may kaugnayan din ang karanasan sa vector database.
  • Karanasan sa paggamit ng mga LLM gaya ng GPT-5, Gemini, Kimi, o Seedance.
  • Karanasan sa buong lifecycle ng generative AI model, kabilang ang training, testing, deployment, at performance monitoring.
  • Karanasan sa pagbuo at pagpapanatili ng multimodal AI pipeline para sa text, image, at audio.
  • Praktikal na karanasan sa pag-deploy ng chatbot o conversational agent sa malakihang saklaw at sa iba’t ibang data source.
  • Karanasan sa paggawa ng image generation o translation tool gamit ang latent diffusion model gaya ng Stable Diffusion o Instruct Pix2Pix.
  • Dalubhasa sa pagtatrabaho sa malakihang structured at unstructured data.
  • Karanasan sa pamamahala ng malakihang generative AI dataset at output.
  • Malakas na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan sa iba’t ibang rehiyon.

Mga Kaugnay na Trabaho

Earnix

Direktor ng Benta sa Remote na Trabaho, Insurance sa DACH — Earnix

Earnix

Pangunahan ang bagong negosyo sa sektor ng insurance sa Germany sa pagbebenta ng mga solusyon ng Earnix para sa pagpapasya na pinapagana ng AI. Pamahalaan ang masasalimuot na siklo ng benta, bumuo ng ugnayan sa mga ehekutibo, at gabayan ang estratehikong pagbabago ng mga kompanya ng insurance.

Buksan
Presidio

Direktor ng Sales Compensation sa Presidio (Remote, Ireland)

Presidio

Pangunahan ang mga programa ng Presidio para sa kabayaran sa benta, kabilang ang disenyo ng insentibo, operasyon ng komisyon, analytics, at pagsunod sa mga patakaran. Pamahalaan ang pangkat ng komisyon at makipagtulungan sa Sales, Finance, HR, at Sales Operations.

Buksan
Cencora

Remote na Sales Coordinator – North Carolina

Cencora

Iuugnay ang suporta sa sales ng Cencora para sa pangangalagang pangkalusugan at mga operasyon ng customer account habang nagtatrabaho nang remote sa North Carolina. Saklaw ng tungkulin ang mga workflow sa Salesforce, pag-uulat, onboarding, paglutas ng isyu, at pagpapahusay ng proseso.

Buksan
Biogen

Senior Associate, Bisa ng Sales Force — Biogen, Madrid (Hybrid)

Biogen

Suportahan ang kahusayan sa komersyo sa Biogen sa pamamagitan ng pagpapahusay ng mga target sa benta, insentibo, CRM, analytics, at pagpapatupad ng omnichannel. Nakabase sa Madrid ang tungkuling ito at nakatuon sa pagiging produktibo ng field force at mga gamot na biotech.

Buksan
ARGUMENTORIK ACADEMY

Remote na Pre-Setter sa Benta

ARGUMENTORIK ACADEMY

Asikasuhin ang mga interesadong potensyal na customer sa pamamagitan ng konsultatibong pagbebenta sa telepono sa Argumentorik Academy, na nag-aalok ng mga kurso sa retorika, komunikasyon, at marketing. Maaaring umunlad ang trabahong ito tungo sa mga posisyong Setter at pagkatapos ay Closer.

Buksan