LogoFresh Jobs Ahead
Ford Motor Company
Ford Motor Company
Sponsor voor H1B-visumAdviesLogistiekMarketing
Ford Motor Company is een in de Verenigde Staten gevestigde autofabrikant met een geschiedenis die teruggaat tot 1903. Naast de ontwikkeling en productie van voertuigen richt het bedrijf zich steeds meer op mobiliteitsdiensten, digitale ervaringen en software. Ford werkt ook aan duurzaamheidsinitiatieven en milieudoelstellingen, wat een aanpak weerspiegelt waarin vervoer, innovatie, maatschappelijke impact en verantwoord ondernemen met elkaar worden verbonden.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Data Scientist voor NLP en generatieve AI bij Ford, India (hybride)

Ontwikkel NLP-, LLM- en generatieve-AI-producten voor toepassingen in de automobielsector bij Ford. Bouw multimodale pipelines, agentische workflows, API's en gebruikersgerichte toepassingen op grote schaal.

INIndiaHybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AirflowApacheBigQueryCloudDjangoDockerElasticsearchFlaskGoogle Cloud PlatformKubernetesNumpyPandasPythonPyTorchReactScikit-LearnSparkTensorFlowTerraform

Beschrijving

  • Ontwikkel NLP-, LLM- en generatieve-AI-toepassingen en -producten met gedisciplineerde programmeerpraktijken.
  • Evalueer geavanceerde modellen en methoden voor toepassingen in de automobielsector.
  • Voer machinelearningexperimenten uit voor modeltraining en inferentie onder geheugen- en latentiebeperkingen.
  • Implementeer NLP REST API's en lichtgewicht gebruikersinterfaces met Docker en Kubernetes.
  • Presenteer NLP-, LLM- en generatieve-AI-toepassingen met Dash, Plotly en Streamlit.
  • Combineer meerdere bots tot multimodale toepassingen die door LLM's worden aangedreven.
  • Creëer agentische workflows met Autogen, AgentBuilder en LangGraph.
  • Ontwikkel modulaire AI- en machinelearningproducten voor schaalbaar gebruik.
  • Werk samen met wereldwijde technische experts aan producten voor classificatie, vraagbeantwoording, chatbots, vertaling, semantisch zoeken en samenvatting.

Vereisten

  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, engineering, wiskunde of een verwante wetenschappelijke richting.
  • Inzicht in de theorie en praktijk van deep learning voor NLP-toepassingen.
  • Programme ervaring met ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow of PyTorch, scikit-learn, NumPy en Pandas.
  • Kennis van ten minste twee open-sourcelibraries voor NLP, zoals spaCy, TorchText, fastai.text of FARM Haystack.
  • Kennis van tekstverwerkingstechnieken, waaronder reguliere expressies, token- en woordanalyse, spellingcorrectie, ruisonderdrukking, zinssegmentatie en clustering.
  • Praktische ervaring met het implementeren van BERT of andere fijn afgestemde transformermodellen voor sequentieclassificatie, named-entity recognition of vraagbeantwoording.
  • Kennis van Docker en van pipenv-, conda- of Poetry-omgevingen.
  • Kennis van Python-projectmanagementpraktijken, waaronder setup.py, logging, pytest, relatieve imports en Sphinx-documentatie.
  • Kennis van GitHub-workflows.
  • Ervaring met GCP-diensten zoals BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build en Vertex AI.
  • Praktische kennis van opensourcetools voor benchmarking en het genereren van samenvattingen.
  • Ervaring met het gebruik van GPU- en CPU-resources in cloud- en on-premisesomgevingen.
  • Vermogen om cloudplatforms te gebruiken voor data-engineering-, bigdata- en machinelearningworkloads.
  • Ervaring met Docker, docker-compose en experimentele Docker-mogelijkheden.
  • Kennis van Airflow en Kubeflow.
  • Ervaring met CI/CD- en infrastructure-as-code-tools zoals Terraform.
  • Ervaring met Kubernetes of andere containerplatforms, waaronder Helm en Argo Workflows.
  • Vermogen om conforme, ethische, veilige en beveiligde AI-API's te maken.
  • Ervaring met het ontwikkelen van gebruikersinterfaces of visualisaties met Gradio, Dash, Streamlit, React of Django.
  • Ervaring met gedistribueerd rekenen met Spark, Dask, RAPIDS AI of cuDF.
  • Vermogen om Python-API's te bouwen met FastAPI, Flask of Django.
  • Ervaring met Elasticsearch en Apache Solr is een voordeel; ervaring met vectordatabases is eveneens relevant.
  • Ervaring met LLM's zoals GPT-5, Gemini, Kimi of Seedance.
  • Ervaring met de volledige levenscyclus van generatieve-AI-modellen, waaronder training, testen, implementatie en prestatiebewaking.
  • Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van multimodale AI-pipelines voor tekst, beeld en audio.
  • Praktische ervaring met het op grote schaal implementeren van chatbots of conversatieagenten over uiteenlopende gegevensbronnen.
  • Ervaring met het creëren van beeldgeneratie- of vertaaltools met latente diffusiemodellen zoals Stable Diffusion of Instruct Pix2Pix.
  • Expertise in het werken met grootschalige gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
  • Ervaring met het beheren van grootschalige datasets en uitvoer voor generatieve AI.
  • Sterke communicatieve en samenwerkingsvaardigheden over geografische regio's heen.

Gerelateerde vacatures

Worldwide Clinical Trials

AI Forward Deployed Engineer, Commercial

Worldwide Clinical Trials
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
USVerenigde StatenCACaliforniëMAMassachusettsNJNew JerseyNYNew YorkNCNorth CarolinaOROregonTXTexasWAWashington
$ 121.500 – $ 240.500 / jaar
Op afstandVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsKunstmatige intelligentie
Python

Bouw AI-oplossingen met Databricks, Salesforce en grote taalmodellen voor de commerciële teams van Worldwide Clinical Trials. Verbeter prospecting, voorstellen, aanbestedingen en pipelinebeslissingen in een functie op afstand die beschikbaar is in daarvoor in aanmerking komende Amerikaanse staten.

Openen