Ford Motor Company
Ford Motor Company
Ford Motor Company ialah pengeluar automotif yang berpangkalan di Amerika Syarikat dengan sejarah yang bermula pada tahun 1903. Selain membangunkan dan mengeluarkan kenderaan, syarikat ini meluaskan tumpuannya kepada perkhidmatan mobiliti, pengalaman digital dan perisian. Usaha Ford turut merangkumi inisiatif kelestarian dan sasaran alam sekitar, yang mencerminkan pendekatan yang menghubungkan pengangkutan, inovasi, impak komuniti dan amalan perniagaan yang bertanggungjawab.

Saintis Data, NLP dan AI Generatif di Ford, India Hibrid

Bangunkan produk NLP, LLM dan AI generatif untuk kes penggunaan automotif di Ford. Bina saluran paip multimodal, aliran kerja berasaskan ejen, API dan aplikasi untuk pengguna pada skala besar.

Penerangan

  • Mencipta aplikasi dan produk NLP, LLM serta AI generatif dengan amalan pengekodan yang berdisiplin.
  • Menilai model dan kaedah lanjutan untuk aplikasi automotif.
  • Menjalankan eksperimen pembelajaran mesin untuk latihan dan inferens model dengan kekangan memori dan kependaman.
  • Menggunakan API REST NLP dan antara muka pengguna ringan dengan Docker dan Kubernetes.
  • Mempersembahkan aplikasi NLP, LLM dan AI generatif menggunakan Dash, Plotly dan Streamlit.
  • Menggabungkan beberapa bot menjadi aplikasi multimodal berkuasa LLM.
  • Mencipta aliran kerja berasaskan ejen dengan Autogen, AgentBuilder dan LangGraph.
  • Membangunkan produk AI dan pembelajaran mesin modular yang direka untuk penggunaan berskala besar.
  • Bekerjasama dengan pakar teknikal global dalam produk pengelasan, penjawapan soalan, chatbot, terjemahan, carian semantik dan peringkasan.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda atau sarjana dalam sains komputer, kejuruteraan, matematik atau bidang sains berkaitan.
  • Memahami teori dan amalan pembelajaran mendalam untuk aplikasi NLP.
  • Berpengalaman memprogram dengan ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow atau PyTorch, scikit-learn, NumPy dan Pandas.
  • Biasa dengan sekurang-kurangnya dua pustaka NLP sumber terbuka, seperti spaCy, TorchText, fastai.text atau FARM Haystack.
  • Mengetahui teknik pemprosesan teks termasuk ungkapan nalar, analisis token dan perkataan, pembetulan ejaan, pengurangan hingar, pembahagian ayat dan pengelompokan.
  • Mempunyai pengalaman penggunaan BERT atau model transformer lain yang ditala halus untuk pengelasan jujukan, pengecaman entiti bernama atau penjawapan soalan.
  • Biasa dengan Docker dan persekitaran pipenv, conda atau Poetry.
  • Mengetahui amalan pengurusan projek Python termasuk setup.py, logging, pytest, import relatif dan dokumentasi Sphinx.
  • Biasa dengan aliran kerja GitHub.
  • Berpengalaman menggunakan perkhidmatan GCP termasuk BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build dan Vertex AI.
  • Mempunyai pengetahuan kerja tentang alat sumber terbuka untuk penanda aras dan penjanaan ringkasan.
  • Berpengalaman menggunakan sumber GPU dan CPU dalam persekitaran awan dan di premis.
  • Mampu menggunakan platform awan untuk beban kerja kejuruteraan data, big data dan pembelajaran mesin.
  • Berpengalaman dengan Docker, docker-compose dan keupayaan eksperimen Docker.
  • Biasa dengan Airflow dan Kubeflow.
  • Berpengalaman dengan CI/CD dan alat infrastructure-as-code seperti Terraform.
  • Berpengalaman dengan Kubernetes atau platform kontena lain, termasuk Helm dan Argo Workflows.
  • Mampu mencipta API AI yang patuh, beretika, selamat dan terjamin.
  • Berpengalaman membangunkan antara muka pengguna atau visualisasi dengan Gradio, Dash, Streamlit, React atau Django.
  • Berpengalaman dalam pengkomputeran teragih dengan Spark, Dask, RAPIDS AI atau cuDF.
  • Mampu membina API Python dengan FastAPI, Flask atau Django.
  • Pengalaman dengan Elasticsearch dan Apache Solr merupakan kelebihan; pengalaman dengan pangkalan data vektor juga berkaitan.
  • Berpengalaman menggunakan LLM seperti GPT-5, Gemini, Kimi atau Seedance.
  • Berpengalaman dalam keseluruhan kitar hayat model AI generatif termasuk latihan, pengujian, penggunaan dan pemantauan prestasi.
  • Berpengalaman membangunkan dan menyelenggara saluran paip AI multimodal untuk teks, imej dan audio.
  • Mempunyai pengalaman praktikal menggunakan chatbot atau ejen perbualan pada skala besar merentas pelbagai sumber data.
  • Berpengalaman mencipta alat penjanaan imej atau terjemahan dengan model resapan pendam seperti Stable Diffusion atau Instruct Pix2Pix.
  • Mahir mengendalikan data berstruktur dan tidak berstruktur berskala besar.
  • Berpengalaman mengurus set data dan output AI generatif berskala besar.
  • Mempunyai kemahiran komunikasi dan kerjasama yang kukuh merentas wilayah geografi.

Pekerjaan Berkaitan

ZACO Robot

Petugas Penetapan Jualan B2B untuk Robot Pembersihan Komersial

ZACO Robot

Menilai prospek dan menetapkan panggilan jualan untuk robot pembersihan profesional RV-Tech, dengan menjual dari jarak jauh kepada pembuat keputusan perniagaan. Peranan ini memberi tumpuan pada automasi dan robotik dalam pasaran komersial yang semakin berkembang.

Buka