Ford Motor Company ni mtengenezaji wa magari mwenye makao nchini Marekani, akiwa na historia iliyoanza mwaka 1903. Mbali na kuendeleza na kuzalisha magari, kampuni hiyo inapanua mkazo wake katika huduma za usafirishaji, tajriba za kidijitali na programu za kompyuta. Kazi ya Ford pia inajumuisha juhudi za uendelevu na malengo ya kimazingira, zinazoakisi mtazamo unaounganisha usafiri, ubunifu, athari kwa jamii na mbinu za biashara zinazowajibika.
Mwanasayansi wa Data, NLP na AI Zalishi katika Ford, India Mseto
Tengeneza bidhaa za NLP, LLM na AI zalishi kwa matumizi ya magari katika Ford. Jenga mabomba ya multimodal, mtiririko wa kazi wa mawakala, API na programu za watumiaji kwa kiwango kikubwa.
Maelezo
- Kuunda programu na bidhaa za NLP, LLM na AI zalishi kwa kutumia mbinu za nidhamu za uandishi wa msimbo.
- Kutathmini miundo na mbinu za hali ya juu kwa matumizi ya magari.
- Kuendesha majaribio ya ujifunzaji wa mashine kwa mafunzo na uelekezaji wa miundo chini ya vikwazo vya kumbukumbu na ucheleweshaji.
- Kuweka API za NLP REST na violesura vyepesi vya watumiaji kwa kutumia Docker na Kubernetes.
- Kuwasilisha programu za NLP, LLM na AI zalishi kwa kutumia Dash, Plotly na Streamlit.
- Kuunganisha roboti nyingi kuwa programu za multimodal zinazoendeshwa na LLM.
- Kuunda mtiririko wa kazi wa mawakala kwa kutumia Autogen, AgentBuilder na LangGraph.
- Kutengeneza bidhaa za AI na ujifunzaji wa mashine za moduli zilizoundwa kwa matumizi yanayoweza kupanuka.
- Kushirikiana na wataalamu wa kiufundi wa kimataifa katika bidhaa za uainishaji, kujibu maswali, chatbot, tafsiri, utafutaji wa kisemantiki na ufupishaji.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, hisabati au taaluma inayohusiana ya sayansi.
- Uelewa wa nadharia na mbinu za deep learning kwa matumizi ya NLP.
- Uzoefu wa kupanga programu kwa kutumia ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow au PyTorch, scikit-learn, NumPy na Pandas.
- Kuzifahamu angalau maktaba mbili za NLP za chanzo huria, kama spaCy, TorchText, fastai.text au FARM Haystack.
- Ujuzi wa mbinu za uchakataji wa maandishi, zikiwemo regular expressions, uchanganuzi wa tokeni na maneno, marekebisho ya tahajia, kupunguza kelele, kugawanya sentensi na kupanga katika makundi.
- Uzoefu wa vitendo wa kuweka BERT au miundo mingine ya transformer iliyoboreshwa kwa uainishaji wa mfuatano, utambuzi wa huluki zilizopewa majina au kujibu maswali.
- Kuzifahamu Docker na mazingira ya pipenv, conda au Poetry.
- Ujuzi wa mbinu za usimamizi wa miradi ya Python, zikiwemo setup.py, logging, pytest, relative imports na nyaraka za Sphinx.
- Kuzifahamu workflow za GitHub.
- Uzoefu wa kutumia huduma za GCP zikiwemo BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build na Vertex AI.
- Ujuzi wa vitendo wa zana za chanzo huria za benchmarking na kutengeneza muhtasari.
- Uzoefu wa kutumia rasilimali za GPU na CPU katika mazingira ya cloud na ya ndani ya shirika.
- Uwezo wa kutumia majukwaa ya cloud kwa mzigo wa kazi wa uhandisi wa data, big data na ujifunzaji wa mashine.
- Uzoefu na Docker, docker-compose na uwezo wa majaribio wa Docker.
- Kuzifahamu Airflow na Kubeflow.
- Uzoefu na CI/CD na zana za infrastructure-as-code kama Terraform.
- Uzoefu na Kubernetes au majukwaa mengine ya kontena, yakiwemo Helm na Argo Workflows.
- Uwezo wa kuunda API za AI zinazotii kanuni, zenye maadili, salama na zinazolindwa.
- Uzoefu wa kutengeneza violesura vya watumiaji au taswira kwa kutumia Gradio, Dash, Streamlit, React au Django.
- Uzoefu wa distributed computing kwa kutumia Spark, Dask, RAPIDS AI au cuDF.
- Uwezo wa kuunda API za Python kwa kutumia FastAPI, Flask au Django.
- Uzoefu na Elasticsearch na Apache Solr ni faida; uzoefu na hifadhidata za vektori pia unahusiana.
- Uzoefu wa kutumia LLM kama GPT-5, Gemini, Kimi au Seedance.
- Uzoefu katika mzunguko mzima wa maisha ya modeli ya AI zalishi, ikiwemo mafunzo, majaribio, uwekaji na ufuatiliaji wa utendaji.
- Uzoefu wa kutengeneza na kudumisha mabomba ya AI ya multimodal kwa maandishi, picha na sauti.
- Uzoefu wa vitendo wa kuweka chatbot au mawakala wa mazungumzo kwa kiwango kikubwa katika vyanzo mbalimbali vya data.
- Uzoefu wa kuunda zana za kutengeneza picha au kutafsiri kwa kutumia miundo ya latent diffusion kama Stable Diffusion au Instruct Pix2Pix.
- Utaalamu wa kufanya kazi na data kubwa iliyopangwa na isiyopangwa.
- Uzoefu wa kusimamia seti za data na matokeo ya AI zalishi kwa kiwango kikubwa.
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na ushirikiano katika maeneo mbalimbali ya kijiografia.