Ford Motor Company เป็นผู้ผลิตยานยนต์จากสหรัฐอเมริกา โดยมีประวัติความเป็นมาย้อนไปถึงปี 1903 นอกเหนือจากการพัฒนาและผลิตยานพาหนะแล้ว บริษัทกำลังขยายความสำคัญไปยังบริการด้านการเดินทาง ประสบการณ์ดิจิทัล และซอฟต์แวร์ งานของ Ford ยังครอบคลุมความพยายามด้านความยั่งยืนและเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม สะท้อนแนวทางที่เชื่อมโยงการเดินทาง นวัตกรรม ผลกระทบต่อชุมชน และการดำเนินธุรกิจอย่างมีความรับผิดชอบ
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้าน NLP และ Generative AI ที่ Ford ประเทศอินเดีย ทำงานแบบไฮบริด
พัฒนาผลิตภัณฑ์ NLP, LLM และ Generative AI สำหรับกรณีใช้งานด้านยานยนต์ที่ Ford สร้างไปป์ไลน์หลายโมดัล เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ API และแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ในระดับขนาดใหญ่
รายละเอียด
- สร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ NLP, LLM และ Generative AI ด้วยแนวทางการเขียนโค้ดที่เป็นระบบ
- ประเมินโมเดลและวิธีการขั้นสูงสำหรับแอปพลิเคชันด้านยานยนต์
- ดำเนินการทดลองแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อฝึกและอนุมานโมเดลภายใต้ข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและเวลาแฝง
- นำ REST API ด้าน NLP และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่มีน้ำหนักเบาไปใช้งานด้วย Docker และ Kubernetes
- นำเสนอแอปพลิเคชัน NLP, LLM และ Generative AI โดยใช้ Dash, Plotly และ Streamlit
- ผสานบอตหลายตัวเข้ากับแอปพลิเคชันหลายโมดัลที่ขับเคลื่อนด้วย LLM
- สร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ด้วย Autogen, AgentBuilder และ LangGraph
- พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และแมชชีนเลิร์นนิงแบบโมดูลาร์ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระดับขนาดใหญ่
- ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคทั่วโลกในผลิตภัณฑ์ด้านการจำแนก การตอบคำถาม แชตบอต การแปล การค้นหาเชิงความหมาย และการสรุป
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
- มีความเข้าใจทฤษฎีดีปเลิร์นนิงและแนวทางปฏิบัติสำหรับแอปพลิเคชัน NLP
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย ADK, A2A, AgentSkills, Ontology, Hugging Face, LangGraph, LangChain, Chainlit, TensorFlow หรือ PyTorch, scikit-learn, NumPy และ Pandas
- คุ้นเคยกับไลบรารี NLP แบบโอเพนซอร์สอย่างน้อยสองรายการ เช่น spaCy, TorchText, fastai.text หรือ FARM Haystack
- มีความรู้เกี่ยวกับเทคนิคการประมวลผลข้อความ ซึ่งรวมถึง regular expressions การวิเคราะห์โทเคนและคำ การแก้ไขการสะกด การลดสัญญาณรบกวน การแบ่งส่วนประโยค และการจัดกลุ่ม
- มีประสบการณ์จริงในการนำ BERT หรือโมเดล transformer ที่ปรับแต่งแล้วอื่น ๆ ไปใช้งานสำหรับการจำแนกลำดับ การรู้จำเอนทิตีที่มีชื่อ หรือการตอบคำถาม
- คุ้นเคยกับ Docker และสภาพแวดล้อม pipenv, conda หรือ Poetry
- มีความรู้เกี่ยวกับแนวทางการจัดการโครงการ Python ซึ่งรวมถึง setup.py, logging, pytest, relative imports และเอกสาร Sphinx
- คุ้นเคยกับเวิร์กโฟลว์ของ GitHub
- มีประสบการณ์กับบริการ GCP ซึ่งรวมถึง BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Build และ Vertex AI
- มีความรู้ในการใช้งานเครื่องมือโอเพนซอร์สสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการสร้างบทสรุป
- มีประสบการณ์ใช้ทรัพยากร GPU และ CPU ในสภาพแวดล้อมคลาวด์และระบบภายในองค์กร
- สามารถใช้แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับเวิร์กโหลดด้านวิศวกรรมข้อมูล บิ๊กดาต้า และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์กับ Docker, docker-compose และความสามารถเชิงทดลองของ Docker
- คุ้นเคยกับ Airflow และ Kubeflow
- มีประสบการณ์กับ CI/CD และเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เช่น Terraform
- มีประสบการณ์กับ Kubernetes หรือแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์อื่น ๆ รวมถึง Helm และ Argo Workflows
- สามารถสร้าง API ด้าน AI ที่สอดคล้องตามข้อกำหนด มีจริยธรรม ปลอดภัย และมั่นคง
- มีประสบการณ์พัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้หรือการแสดงผลข้อมูลด้วย Gradio, Dash, Streamlit, React หรือ Django
- มีประสบการณ์ด้านการประมวลผลแบบกระจายด้วย Spark, Dask, RAPIDS AI หรือ cuDF
- สามารถสร้าง API Python ด้วย FastAPI, Flask หรือ Django
- มีประสบการณ์กับ Elasticsearch และ Apache Solr จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ และประสบการณ์กับฐานข้อมูลเวกเตอร์ก็เกี่ยวข้องเช่นกัน
- มีประสบการณ์ทำงานกับ LLM เช่น GPT-5, Gemini, Kimi หรือ Seedance
- มีประสบการณ์ตลอดวงจรชีวิตของโมเดล Generative AI ซึ่งรวมถึงการฝึก การทดสอบ การนำไปใช้งาน และการติดตามประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ AI แบบหลายโมดัลสำหรับข้อความ รูปภาพ และเสียง
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการนำแชตบอตหรือตัวแทนสนทนาไปใช้งานในระดับขนาดใหญ่กับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
- มีประสบการณ์สร้างเครื่องมือสร้างภาพหรือการแปลด้วยโมเดล latent diffusion เช่น Stable Diffusion หรือ Instruct Pix2Pix
- มีความเชี่ยวชาญในการทำงานกับข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลและเอาต์พุต Generative AI ขนาดใหญ่
- มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกันที่ดีระหว่างภูมิภาคต่าง ๆ