Upwind Security
Upwind Security
51 – 200 Zaposleni
SaaSVarnostVarnost v oblaku
Upwind Security razvija programsko opremo za varnost v oblaku za organizacije, ki uporabljajo infrastrukture v več oblakih. Njena platforma združuje upravljanje varnostnega stanja v oblaku, upravljanje ranljivosti med izvajanjem, varnost API-jev in povezane zmogljivosti, da ekipam DevOps in varnostnim ekipam pomaga v realnem času zaznati grožnje, določiti prednost ranljivosti ter učinkoviteje upravljati tveganja infrastrukture in aplikacij.

Vodja AI inženiringa za agente LLM – hibridno v Tel Avivu

Vodite razvoj produkcijskih delovnih tokov agentov LLM in zaledne infrastrukture za operacije varnosti v oblaku. Gradite zanesljive sisteme umetne inteligence, ki preiskujejo, analizirajo in se odzivajo na kompleksne varnostne dogodke.

Opis

  • Ustvarjanje in vzdrževanje orkestracijske plasti za avtonomne agente, ki obravnavajo kompleksne varnostne operacije
  • Pomoč pri razvoju skupne infrastrukture za modele, podatkovne cevovode, učenje, vrednotenje in opazljivost
  • Razvoj mehanizma za agentske delovne tokove, vključno z uporabo orodij, upravljanjem stanja, ponovnimi poskusi in vrednotenjem
  • Izgradnja zalednih storitev in API-jev, ki varno in v velikem obsegu zagotavljajo zmogljivosti umetne inteligence
  • Sodelovanje z raziskovalci umetne inteligence pri pretvarjanju raziskovalnih rezultatov v avtonomne delovne tokove, pripravljene za produkcijo
  • Prevzem odgovornosti za zanesljivost, opazljivost in zmogljivost produkcijskih agentskih sistemov

Zahteve

  • Inženirske izkušnje na srednji ali višji ravni oziroma ustrezne tehnične vojaške izkušnje
  • Odlično znanje zalednega inženiringa s poudarkom na strojnem učenju in sistemih umetne inteligence
  • Praktične izkušnje z izdelavo in uvajanjem aplikacij LLM ter agentskih ogrodij
  • Sposobnost učinkovitega dela v hitrem okolju, ki povezuje raziskave in produktni inženiring
  • Izkušnje z ogrodjem LangChain, LangGraph ali primerljivim ogrodjem za orkestracijo agentov so velika prednost
  • Izkušnje z uporabo ogrodij za vrednotenje in orodij za opazljivost nedeterminističnih sistemov umetne inteligence