Upwind Security utvikler programvare for skysikkerhet for organisasjoner som bruker multicloud-infrastrukturer. Plattformen samler funksjoner for håndtering av sikkerhetsstatus i skyen, sårbarhetshåndtering i drift, API-sikkerhet og relaterte områder for å hjelpe DevOps- og sikkerhetsteam med å oppdage trusler i sanntid, prioritere sårbarheter og håndtere risiko i infrastruktur og applikasjoner mer effektivt.
AI-teknologileder for LLM-agenter – hybrid i Tel Aviv
Led utviklingen av produksjonsklare arbeidsflyter for LLM-agenter og backend-infrastruktur for skysikkerhetsdrift. Bygg pålitelige AI-systemer som undersøker, resonnerer rundt og håndterer komplekse sikkerhetshendelser.
Beskrivelse
- Opprett og vedlikehold orkestreringslaget for autonome agenter som håndterer komplekse sikkerhetsoperasjoner
- Bidra til å utvikle felles infrastruktur for modeller, datapipelines, trening, evaluering og observerbarhet
- Utvikle motoren for agentbaserte arbeidsflyter, inkludert verktøybruk, tilstandshåndtering, nye forsøk og evaluering
- Bygg backendtjenester og API-er som leverer AI-funksjoner sikkert og i stor skala
- Samarbeid med AI-forskere for å omdanne forskningsresultater til produksjonsklare autonome arbeidsflyter
- Ta ansvar for påliteligheten, observerbarheten og ytelsen til produksjonssystemer med agentbasert AI
Krav
- Ingeniørerfaring på mellomnivå til seniornivå eller relevant teknisk militærerfaring
- Sterk backendkompetanse med fokus på maskinlæring og AI-systemer
- Praktisk erfaring med å bygge og distribuere LLM-applikasjoner og agentbaserte rammeverk
- Evne til å arbeide effektivt i et hektisk miljø som kobler forskning med produktutvikling
- Erfaring med LangChain, LangGraph eller et tilsvarende rammeverk for agentorkestrering er en betydelig fordel
- Erfaring med evalueringsrammeverk og observerbarhetsverktøy for ikke-deterministiske AI-systemer