Upwind Security izstrādā mākoņdrošības programmatūru organizācijām, kas izmanto vairāku mākoņu infrastruktūru. Tās platforma apvieno mākoņdrošības stāvokļa pārvaldību, izpildlaika ievainojamību pārvaldību, API drošību un citas saistītas iespējas, lai palīdzētu DevOps un drošības komandām reāllaikā atklāt apdraudējumus, noteikt ievainojamību prioritātes un efektīvāk pārvaldīt infrastruktūras un lietojumprogrammu riskus.
Mākslīgā intelekta inženierijas vadītājs LLM aģentu jomā – hibrīddarbs Telavivā
Vadiet ražošanas līmeņa LLM aģentu darbplūsmu un mākoņdrošības operāciju aizmugursistēmas infrastruktūras izstrādi. Veidojiet uzticamas MI sistēmas, kas izmeklē sarežģītus drošības notikumus, tos analizē un uz tiem reaģē.
Apraksts
- Izveidojiet un uzturiet sarežģītas drošības operācijas apkalpojošu autonomo aģentu orķestrēšanas slāni
- Palīdziet izstrādāt kopīgu infrastruktūru modeļiem, datu plūsmām, apmācībai, novērtēšanai un novērojamībai
- Izstrādājiet aģentu darbplūsmu dzinēju, tostarp rīku izmantošanu, stāvokļa pārvaldību, atkārtotus mēģinājumus un novērtēšanu
- Veidojiet aizmugursistēmas pakalpojumus un API, kas droši un mērogojami nodrošina MI iespējas
- Sadarbojieties ar MI pētniekiem, lai pētījumu rezultātus pārvērstu ražošanai gatavās autonomās darbplūsmās
- Uzņemieties atbildību par ražošanas aģentu sistēmu uzticamību, novērojamību un veiktspēju
Prasības
- Vidēja vai vecāka līmeņa inženiera pieredze vai atbilstoša tehniskā militārā pieredze
- Spēcīgas aizmugursistēmu izstrādes zināšanas, īpašu uzmanību pievēršot mašīnmācīšanās un MI sistēmām
- Praktiska pieredze LLM lietotņu un aģentu ietvaru izstrādē un ieviešanā
- Spēja efektīvi strādāt strauji mainīgā vidē, kas savieno pētniecību ar produktu inženieriju
- Pieredze ar LangChain, LangGraph vai līdzvērtīgu aģentu orķestrēšanas ietvaru ir būtiska priekšrocība
- Pieredze ar novērtēšanas ietvariem un novērojamības rīkiem nedeterministiskām MI sistēmām