Upwind Security vyvíja softvér na zabezpečenie cloudu pre organizácie prevádzkujúce multicloudovú infraštruktúru. Jej platforma spája správu bezpečnostného stavu cloudu, správu zraniteľností v runtime prostredí, zabezpečenie API a súvisiace funkcie, ktoré tímom DevOps a bezpečnostným tímom pomáhajú v reálnom čase odhaľovať hrozby, určovať priority zraniteľností a efektívnejšie riadiť riziká infraštruktúry a aplikácií.
Vedúci AI inžinier pre LLM agentov – hybridne v Tel Avive
Veďte vývoj produkčných pracovných postupov agentov LLM a backendovej infraštruktúry pre cloudové bezpečnostné operácie. Budujte spoľahlivé AI systémy, ktoré skúmajú, uvažujú o komplexných bezpečnostných udalostiach a reagujú na ne.
Popis
- Vytvárať a udržiavať orchestráciu pre autonómnych agentov spracúvajúcich komplexné bezpečnostné operácie
- Pomáhať s vývojom zdieľanej infraštruktúry pre modely, dátové pipeline, trénovanie, vyhodnocovanie a observabilitu
- Vyvíjať engine agentných pracovných postupov vrátane používania nástrojov, správy stavov, opakovaných pokusov a vyhodnocovania
- Budovať backendové služby a API, ktoré bezpečne a škálovateľne poskytujú AI funkcie
- Spolupracovať s výskumníkmi v oblasti AI na premene výsledkov výskumu na autonómne pracovné postupy pripravené na produkciu
- Preberať zodpovednosť za spoľahlivosť, observabilitu a výkon produkčných agentných systémov
Požiadavky
- Skúsenosti na strednej až seniorskej úrovni v oblasti inžinierstva alebo relevantné technické vojenské skúsenosti
- Silné odborné znalosti backendového inžinierstva so zameraním na strojové učenie a AI systémy
- Praktické skúsenosti s tvorbou a nasadzovaním aplikácií LLM a agentných frameworkov
- Schopnosť efektívne pracovať v dynamickom prostredí, ktoré prepája výskum s produktovým inžinierstvom
- Skúsenosti s LangChain, LangGraph alebo porovnateľným frameworkom na orchestráciu agentov sú významnou výhodou
- Skúsenosti s používaním frameworkov na vyhodnocovanie a nástrojov observability pre nedeterministické AI systémy