Upwind Security kehittää pilviturvaohjelmistoja organisaatioille, jotka käyttävät monipilvi-infrastruktuureja. Sen alusta yhdistää pilviturvallisuuden tilanhallinnan, ajonaikaisen haavoittuvuuksien hallinnan, ohjelmointirajapintojen turvallisuuden ja muita vastaavia toimintoja auttaakseen DevOps- ja tietoturvatiimejä havaitsemaan uhkia reaaliajassa, priorisoimaan haavoittuvuuksia sekä hallitsemaan infrastruktuuriin ja sovelluksiin liittyviä riskejä tehokkaammin.
Tekoälytekniikan vetäjä LLM-agenttien parissa – hybridityö Tel Avivissa
Johda tuotantotasoisten LLM-agenttien työnkulkujen ja pilviturvallisuusoperaatioiden taustainfrastruktuurin kehittämistä. Rakenna luotettavia tekoälyjärjestelmiä, jotka tutkivat monimutkaisia tietoturvatapahtumia, päättelevät niiden syitä ja reagoivat niihin.
Kuvaus
- Luo ja ylläpidä monimutkaisia tietoturvaoperaatioita hoitavien autonomisten agenttien orkestrointikerrosta
- Osallistu mallien, datan käsittelyputkien, koulutuksen, arvioinnin ja havainnoinnin yhteisen infrastruktuurin kehittämiseen
- Kehitä agenttipohjaista työnkulkujärjestelmää, mukaan lukien työkalujen käyttö, tilanhallinta, uudelleenyritykset ja arviointi
- Rakenna taustapalveluja ja rajapintoja, jotka tarjoavat tekoälyominaisuuksia turvallisesti ja skaalautuvasti
- Tee yhteistyötä tekoälytutkijoiden kanssa tutkimustulosten muuttamiseksi tuotantovalmiiksi autonomisiksi työnkuluiksi
- Vastaa tuotannossa käytettävien agenttipohjaisten järjestelmien luotettavuudesta, havainnoitavuudesta ja suorituskyvystä
Vaatimukset
- Keskitason tai senioritason insinöörikokemus tai vastaava tekninen sotilaskokemus
- Vahva taustajärjestelmien kehitysosaaminen, erityisesti koneoppimis- ja tekoälyjärjestelmien parissa
- Käytännön kokemusta LLM-sovellusten ja agenttipohjaisten kehysten rakentamisesta ja käyttöönotosta
- Kyky työskennellä tehokkaasti nopeatempoisessa ympäristössä, jossa tutkimus yhdistyy tuotekehitykseen
- Kokemus LangChainista, LangGraphista tai vastaavasta agenttien orkestrointikehyksestä katsotaan merkittäväksi eduksi
- Kokemus arviointikehysten ja havainnointityökalujen käytöstä epädeterministisissä tekoälyjärjestelmissä