Upwind Security utvecklar programvara för molnsäkerhet för organisationer som använder multicloud-infrastrukturer. Plattformen samlar funktioner för hantering av säkerhetsstatus i molnet, hantering av sårbarheter i drift, API-säkerhet och närliggande områden för att hjälpa DevOps- och säkerhetsteam att upptäcka hot i realtid, prioritera sårbarheter och effektivisera hanteringen av risker i infrastruktur och applikationer.
Chef för AI-teknik för LLM-agenter – hybrid i Tel Aviv
Led utvecklingen av produktionsklara arbetsflöden för LLM-agenter och backend-infrastruktur för molnsäkerhetsdrift. Bygg tillförlitliga AI-system som utreder, resonerar kring och hanterar komplexa säkerhetshändelser.
Beskrivning
- Skapa och underhåll orkestreringslagret för autonoma agenter som hanterar komplexa säkerhetsoperationer
- Bidra till utvecklingen av gemensam infrastruktur för modeller, datapipelines, träning, utvärdering och observerbarhet
- Utveckla motorn för agentbaserade arbetsflöden, inklusive verktygsanvändning, tillståndshantering, omförsök och utvärdering
- Bygg backendtjänster och API:er som levererar AI-funktioner säkert och i stor skala
- Samarbeta med AI-forskare för att omvandla forskningsresultat till produktionsklara autonoma arbetsflöden
- Ta ansvar för tillförlitlighet, observerbarhet och prestanda hos produktionssystem med agentbaserad AI
Krav
- Ingenjörserfarenhet på mellan- till seniornivå eller relevant teknisk militär erfarenhet
- Gedigen expertis inom backendutveckling med fokus på maskininlärning och AI-system
- Praktisk erfarenhet av att bygga och driftsätta LLM-applikationer och agentbaserade ramverk
- Förmåga att arbeta effektivt i en snabbrörlig miljö där forskning kopplas samman med produktutveckling
- Erfarenhet av LangChain, LangGraph eller ett jämförbart ramverk för agentorkestrering är meriterande
- Erfarenhet av utvärderingsramverk och observerbarhetsverktyg för ickedeterministiska AI-system