Upwind Security vyvíjí software pro zabezpečení cloudu pro organizace využívající multicloudové infrastruktury. Její platforma spojuje správu stavu zabezpečení cloudu, správu zranitelností za běhu, zabezpečení API a související funkce, aby týmům DevOps a bezpečnosti pomohla odhalovat hrozby v reálném čase, určovat priority zranitelností a efektivněji řídit rizika infrastruktury a aplikací.
Vedoucí AI vývoje pro LLM agenty — hybridní práce v Tel Avivu
Povedete vývoj produkčních pracovních postupů pro LLM agenty a backendové infrastruktury pro cloudové bezpečnostní operace. Budete vytvářet spolehlivé systémy AI, které zkoumají složité bezpečnostní události, vyhodnocují je a reagují na ně.
Popis
- Vytvářet a udržovat orchestration vrstvu autonomních agentů zpracovávajících složité bezpečnostní operace
- Pomáhat s vývojem sdílené infrastruktury pro modely, datové pipeline, trénování, evaluaci a observabilitu
- Vyvíjet engine agentních pracovních postupů včetně používání nástrojů, správy stavu, opakování pokusů a evaluace
- Budovat backendové služby a API, které bezpečně poskytují funkce AI ve velkém měřítku
- Spolupracovat s výzkumníky v oblasti AI na převodu výsledků výzkumu do autonomních pracovních postupů připravených pro produkci
- Převzít odpovědnost za spolehlivost, observabilitu a výkon produkčních agentních systémů
Požadavky
- Inženýrská praxe na úrovni medior až senior nebo relevantní technická vojenská praxe
- Silné odborné znalosti backendového inženýrství se zaměřením na strojové učení a systémy AI
- Praktické zkušenosti s tvorbou a nasazováním aplikací založených na LLM a agentních frameworků
- Schopnost efektivně pracovat v rychlém prostředí propojujícím výzkum s produktovým inženýrstvím
- Zkušenost s LangChain, LangGraph nebo srovnatelným frameworkem pro orchestraci agentů je významnou výhodou
- Zkušenost s evaluačními frameworky a nástroji observability pro nedeterministické systémy AI