Az Upwind Security felhőbiztonsági szoftvereket fejleszt többfelhős infrastruktúrákat üzemeltető szervezetek számára. Platformja egyesíti a felhőbiztonsági helyzet kezelését, a futásidejű sebezhetőség-kezelést, az API-biztonságot és a kapcsolódó képességeket, így segít a DevOps- és biztonsági csapatoknak a fenyegetések valós idejű észlelésében, a sebezhetőségek rangsorolásában, valamint az infrastruktúra- és alkalmazáskockázatok hatékonyabb kezelésében.
AI-mérnöki vezető LLM-ügynökökhöz – Hibrid munkavégzés Tel-Avivban
Vezesse a felhőbiztonsági műveletekhez szükséges, éles környezetben használható LLM-ügynöki munkafolyamatok és háttér-infrastruktúra fejlesztését. Építsen megbízható AI-rendszereket, amelyek kivizsgálják, értelmezik és kezelik az összetett biztonsági eseményeket.
Leírás
- Hozza létre és tartsa karban az összetett biztonsági műveleteket kezelő autonóm ügynökök vezérlési rétegét
- Vegyen részt a modellekhez, adatfolyamatokhoz, tanításhoz, kiértékeléshez és megfigyelhetőséghez szükséges közös infrastruktúra fejlesztésében
- Fejlessze az ügynökalapú munkafolyamat-motort, beleértve az eszközhasználatot, az állapotkezelést, az újrapróbálkozásokat és a kiértékelést
- Építsen olyan háttérszolgáltatásokat és API-kat, amelyek biztonságosan és nagy léptékben biztosítják az AI-képességeket
- Működjön együtt AI-kutatókkal, hogy a kutatási eredményeket éles környezetre kész autonóm munkafolyamatokká alakítsa
- Vállaljon felelősséget az éles ügynökalapú rendszerek megbízhatóságáért, megfigyelhetőségéért és teljesítményéért
Követelmények
- Középhaladó vagy senior szintű mérnöki tapasztalat, illetve releváns műszaki katonai tapasztalat
- Erős háttérmérnöki szaktudás, gépi tanulási és AI-rendszerekre összpontosítva
- Gyakorlati tapasztalat LLM-alkalmazások és ügynökalapú keretrendszerek létrehozásában és üzembe helyezésében
- Képesség a kutatást és a termékmérnökséget összekapcsoló, gyors tempójú környezetben való hatékony munkavégzésre
- A LangChain, LangGraph vagy hasonló ügynökorkesztrációs keretrendszerrel szerzett tapasztalat jelentős előnyt jelent
- Tapasztalat kiértékelési keretrendszerek és megfigyelhetőségi eszközök használatában nemdeterminisztikus AI-rendszerekhez