A Upwind Security desenvolve software de segurança na nuvem para organizações que operam infraestruturas multinuvem. Sua plataforma reúne gerenciamento da postura de segurança na nuvem, gerenciamento de vulnerabilidades em tempo de execução, segurança de APIs e outros recursos relacionados para ajudar as equipes de DevOps e Segurança a detectar ameaças em tempo real, priorizar vulnerabilidades e gerenciar com mais eficiência os riscos da infraestrutura e das aplicações.
Líder de Engenharia de IA para Agentes LLM – Híbrido em Tel Aviv
Lidere o desenvolvimento de fluxos de trabalho de agentes LLM e de infraestrutura de backend de nível de produção para operações de segurança na nuvem. Construa sistemas de IA confiáveis que investiguem, raciocinem e respondam a eventos de segurança complexos.
Descrição
- Crie e mantenha a camada de orquestração para agentes autônomos que lidam com operações de segurança complexas
- Ajude a desenvolver uma infraestrutura compartilhada para modelos, pipelines de dados, treinamento, avaliação e observabilidade
- Desenvolva o mecanismo de fluxos de trabalho agênticos, incluindo uso de ferramentas, gerenciamento de estado, novas tentativas e avaliação
- Construa serviços de backend e APIs que forneçam recursos de IA com segurança e em escala
- Trabalhe em parceria com pesquisadores de IA para transformar resultados de pesquisa em fluxos de trabalho autônomos prontos para produção
- Assuma a responsabilidade pela confiabilidade, observabilidade e desempenho dos sistemas agênticos em produção
Requisitos
- Experiência em engenharia de nível pleno a sênior ou experiência técnica militar relevante
- Sólida experiência em engenharia de backend com foco em aprendizado de máquina e sistemas de IA
- Experiência prática na criação e implantação de aplicações LLM e frameworks agênticos
- Capacidade de trabalhar com eficácia em um ambiente dinâmico que conecta pesquisa e engenharia de produto
- Experiência com LangChain, LangGraph ou um framework comparável de orquestração de agentes é uma grande vantagem
- Experiência com frameworks de avaliação e ferramentas de observabilidade para sistemas de IA não determinísticos