Upwind Security udvikler cloud-sikkerhedssoftware til organisationer, der anvender multicloud-infrastrukturer. Platformen samler funktioner til håndtering af cloud-sikkerhedsniveau, sårbarhedshåndtering i drift, API-sikkerhed og relaterede områder for at hjælpe DevOps- og sikkerhedsteams med at opdage trusler i realtid, prioritere sårbarheder og håndtere risici i infrastruktur og applikationer mere effektivt.
Ledende AI-ingeniør for LLM-agenter – hybrid i Tel Aviv
Led udviklingen af produktionsklare arbejdsgange for LLM-agenter og backend-infrastruktur til cloud-sikkerhedsdrift. Byg pålidelige AI-systemer, der undersøger, ræsonnerer over og håndterer komplekse sikkerhedshændelser.
Beskrivelse
- Skab og vedligehold orkestreringslaget for autonome agenter, der håndterer komplekse sikkerhedsoperationer
- Bidrag til udviklingen af fælles infrastruktur til modeller, datapipelines, træning, evaluering og observerbarhed
- Udvikl motoren til agentbaserede arbejdsgange, herunder brug af værktøjer, tilstandshåndtering, genforsøg og evaluering
- Byg backendtjenester og API'er, der leverer AI-funktioner sikkert og i stor skala
- Samarbejd med AI-forskere om at omsætte forskningsresultater til produktionsklare autonome arbejdsgange
- Tag ansvar for pålideligheden, observerbarheden og ydeevnen af produktionssystemer med agentbaseret AI
Krav
- Ingeniørerfaring på mellem- til seniorniveau eller relevant teknisk militærerfaring
- Stærk ekspertise inden for backendudvikling med fokus på maskinlæring og AI-systemer
- Praktisk erfaring med at bygge og implementere LLM-applikationer og agentbaserede frameworks
- Evne til at arbejde effektivt i et dynamisk miljø, der forbinder forskning med produktudvikling
- Erfaring med LangChain, LangGraph eller et sammenligneligt framework til agentorkestrering er en væsentlig fordel
- Erfaring med evalueringsframeworks og observerbarhedsværktøjer til ikke-deterministiske AI-systemer