Upwind Security разработва софтуер за облачна сигурност за организации, които използват мултиоблачна инфраструктура. Нейната платформа обединява управление на сигурността на облачната среда, управление на уязвимостите по време на изпълнение, сигурност на API интерфейсите и свързани възможности, за да помага на DevOps и екипите по сигурността да откриват заплахи в реално време, да приоритизират уязвимостите и да управляват по-ефективно рисковете за инфраструктурата и приложенията.
Ръководител AI инженеринг за LLM агенти – хибридно в Тел Авив
Ръководете разработването на готови за продукция работни процеси с LLM агенти и бекенд инфраструктура за операции по облачна сигурност. Изграждайте надеждни AI системи, които разследват, анализират и отговарят на сложни инциденти със сигурността.
Описание
- Създаване и поддръжка на оркестрационния слой за автономни агенти, обработващи сложни операции по сигурността
- Помощ при разработването на споделена инфраструктура за модели, потоци от данни, обучение, оценяване и наблюдаемост
- Разработване на двигател за агентни работни процеси, включително използване на инструменти, управление на състоянието, повторни опити и оценяване
- Изграждане на бекенд услуги и API, които предоставят AI възможности сигурно и в голям мащаб
- Партньорство с AI изследователи за превръщане на резултатите от изследванията в автономни работни процеси, готови за продукция
- Поемане на отговорност за надеждността, наблюдаемостта и производителността на продукционните агентни системи
Изисквания
- Инженерен опит на средно или старшо ниво или релевантен технически военен опит
- Силна експертиза в бекенд инженерството с фокус върху машинното обучение и AI системите
- Практически опит в изграждането и внедряването на LLM приложения и агентни рамки
- Способност за ефективна работа в динамична среда, която свързва изследователската дейност с продуктовото инженерство
- Опитът с LangChain, LangGraph или сравнима рамка за оркестрация на агенти е значително предимство
- Опит с рамки за оценяване и инструменти за наблюдаемост на недетерминистични AI системи