Upwind Security développe des logiciels de sécurité cloud pour les organisations qui utilisent des infrastructures multicloud. Sa plateforme réunit la gestion de la posture de sécurité cloud, la gestion des vulnérabilités à l’exécution, la sécurité des API et d’autres fonctionnalités connexes afin d’aider les équipes DevOps et Sécurité à détecter les menaces en temps réel, à hiérarchiser les vulnérabilités et à gérer plus efficacement les risques liés aux infrastructures et aux applications.
Responsable de l’ingénierie IA pour agents LLM – Hybride à Tel Aviv
Dirigez le développement de flux de travail d’agents LLM et d’une infrastructure backend de niveau production pour les opérations de sécurité cloud. Concevez des systèmes d’IA fiables capables d’enquêter, de raisonner et de répondre à des événements de sécurité complexes.
Description
- Créez et maintenez la couche d’orchestration d’agents autonomes chargés d’opérations de sécurité complexes
- Contribuez au développement d’une infrastructure partagée pour les modèles, les pipelines de données, l’entraînement, l’évaluation et l’observabilité
- Développez le moteur de flux de travail agentique, notamment l’utilisation d’outils, la gestion de l’état, les nouvelles tentatives et l’évaluation
- Construisez des services backend et des API qui fournissent des capacités d’IA de manière sécurisée et à grande échelle
- Collaborez avec des chercheurs en IA pour transformer les résultats de recherche en flux de travail autonomes prêts pour la production
- Prenez en charge la fiabilité, l’observabilité et les performances des systèmes agentiques en production
Exigences
- Expérience en ingénierie de niveau intermédiaire à senior ou expérience technique militaire pertinente
- Solide expertise en ingénierie backend, axée sur l’apprentissage automatique et les systèmes d’IA
- Expérience pratique de la création et du déploiement d’applications LLM et de frameworks agentiques
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement dynamique reliant la recherche à l’ingénierie produit
- Une expérience de LangChain, LangGraph ou d’un framework comparable d’orchestration d’agents constitue un atout majeur
- Expérience de l’utilisation de frameworks d’évaluation et d’outils d’observabilité pour des systèmes d’IA non déterministes