Η Upwind Security αναπτύσσει λογισμικό ασφάλειας cloud για οργανισμούς που λειτουργούν υποδομές πολλαπλών cloud. Η πλατφόρμα της συνδυάζει τη διαχείριση της στάσης ασφάλειας στο cloud, τη διαχείριση ευπαθειών κατά τον χρόνο εκτέλεσης, την ασφάλεια API και συναφείς δυνατότητες, βοηθώντας τις ομάδες DevOps και ασφάλειας να εντοπίζουν απειλές σε πραγματικό χρόνο, να ιεραρχούν τις ευπάθειες και να διαχειρίζονται αποτελεσματικότερα τους κινδύνους για την υποδομή και τις εφαρμογές.
Επικεφαλής Μηχανικής Τεχνητής Νοημοσύνης για Πράκτορες Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων – Υβριδική εργασία στο Τελ Αβίβ
Ηγήσου της ανάπτυξης έτοιμων για παραγωγή ροών εργασίας πρακτόρων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και backend υποδομής για λειτουργίες ασφάλειας cloud. Δημιούργησε αξιόπιστα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που διερευνούν, αναλύουν και αντιμετωπίζουν σύνθετα συμβάντα ασφάλειας.
Περιγραφή
- Δημιουργία και συντήρηση του επιπέδου ενορχήστρωσης για αυτόνομους πράκτορες που διαχειρίζονται σύνθετες λειτουργίες ασφάλειας
- Συμβολή στην ανάπτυξη κοινής υποδομής για μοντέλα, αγωγούς δεδομένων, εκπαίδευση, αξιολόγηση και παρατηρησιμότητα
- Ανάπτυξη μηχανής ροών εργασίας πρακτόρων, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης εργαλείων, της διαχείρισης κατάστασης, των επαναλήψεων και της αξιολόγησης
- Κατασκευή backend υπηρεσιών και API που παρέχουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης με ασφάλεια και σε μεγάλη κλίμακα
- Συνεργασία με ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης για τη μετατροπή ερευνητικών αποτελεσμάτων σε αυτόνομες ροές εργασίας έτοιμες για παραγωγή
- Ανάληψη ευθύνης για την αξιοπιστία, την παρατηρησιμότητα και την απόδοση συστημάτων πρακτόρων σε παραγωγή
Απαιτήσεις
- Εμπειρία στη μηχανική λογισμικού μεσαίου έως ανώτερου επιπέδου ή σχετική τεχνική στρατιωτική εμπειρία
- Ισχυρή τεχνογνωσία στη μηχανική backend με έμφαση στη μηχανική μάθηση και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης
- Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη εφαρμογών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και πλαισίων πρακτόρων
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας σε ταχύρρυθμο περιβάλλον που συνδέει την έρευνα με τη μηχανική προϊόντων
- Εμπειρία με LangChain, LangGraph ή συγκρίσιμο πλαίσιο ενορχήστρωσης πρακτόρων αποτελεί σημαντικό πλεονέκτημα
- Εμπειρία στη χρήση πλαισίων αξιολόγησης και εργαλείων παρατηρησιμότητας για μη ντετερμινιστικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης