Upwind Security entwickelt Cloud-Sicherheitssoftware für Unternehmen, die Multi-Cloud-Infrastrukturen betreiben. Die Plattform vereint Cloud-Sicherheitsstatusmanagement, Laufzeit-Schwachstellenmanagement, API-Sicherheit und weitere Funktionen, damit DevOps- und Sicherheitsteams Bedrohungen in Echtzeit erkennen, Schwachstellen priorisieren und Infrastruktur- sowie Anwendungsrisiken effizienter verwalten können.
Leitung AI Engineering für LLM-Agenten – Hybrid in Tel Aviv
Leite die Entwicklung produktionsreifer LLM-Agenten-Workflows und Backend-Infrastruktur für Cloud-Sicherheitsabläufe. Entwickle zuverlässige KI-Systeme, die komplexe Sicherheitsereignisse untersuchen, analysieren und darauf reagieren.
Beschreibung
- Erstelle und pflege die Orchestrierungsebene für autonome Agenten, die komplexe Sicherheitsabläufe bearbeiten
- Unterstütze die Entwicklung gemeinsamer Infrastruktur für Modelle, Datenpipelines, Training, Evaluierung und Beobachtbarkeit
- Entwickle die Engine für agentische Workflows einschließlich Tool-Nutzung, Zustandsverwaltung, Wiederholungsversuchen und Evaluierung
- Baue Backend-Services und APIs, die KI-Funktionen sicher und skalierbar bereitstellen
- Arbeite mit KI-Forschenden zusammen, um Forschungsergebnisse in produktionsreife autonome Workflows zu überführen
- Übernimm Verantwortung für Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Leistung produktiver agentischer Systeme
Anforderungen
- Berufserfahrung auf mittlerem bis seniorigem Engineering-Level oder relevante technische Erfahrung beim Militär
- Ausgeprägte Expertise im Backend-Engineering mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI-Systemen
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Anwendungen und agentischen Frameworks
- Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld effektiv zu arbeiten, das Forschung und Produktentwicklung verbindet
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph oder einem vergleichbaren Framework für Agenten-Orchestrierung ist ein großer Vorteil
- Erfahrung mit Evaluierungs-Frameworks und Beobachtbarkeitstools für nichtdeterministische KI-Systeme