Upwind Securityは、マルチクラウドインフラストラクチャを運用する組織向けに、クラウドセキュリティソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、クラウドセキュリティポスチャ管理、ランタイム脆弱性管理、APIセキュリティなどの機能を統合し、DevOpsチームとセキュリティチームが脅威をリアルタイムで検知し、脆弱性の優先順位を付け、インフラストラクチャとアプリケーションのリスクをより効率的に管理できるよう支援します。
LLMエージェント AIエンジニアリングリード——テルアビブでのハイブリッド勤務
本番環境向けの LLM エージェントワークフローと、クラウドセキュリティ運用のバックエンド基盤開発をリードします。 複雑なセキュリティイベントを調査・推論し、対応できる信頼性の高い AI システムを構築します。
仕事内容
- 複雑なセキュリティ運用を担う自律エージェントのオーケストレーション層を構築・保守する
- モデル、データパイプライン、学習、評価、可観測性のための共有基盤の開発を支援する
- ツール利用、状態管理、リトライ、評価を含むエージェントワークフローエンジンを開発する
- AI 機能を安全かつ大規模に提供するバックエンドサービスと API を構築する
- AI 研究者と協力し、研究成果を本番環境で利用できる自律ワークフローに変換する
- 本番環境のエージェントシステムの信頼性、可観測性、パフォーマンスに責任を持つ
応募要件
- ミッドレベルからシニアレベルのエンジニアリング経験、または関連する技術系軍務経験
- 機械学習と AI システムを中心とした強力なバックエンドエンジニアリング能力
- LLM アプリケーションとエージェントフレームワークの構築・導入に関する実務経験
- 研究とプロダクトエンジニアリングを結び付けるスピード感のある環境で効果的に働く能力
- LangChain、LangGraph、または同等のエージェントオーケストレーションフレームワークの経験があれば大きな強み
- 非決定的な AI システム向けの評価フレームワークと可観測性ツールの使用経験